十分钟机器学习系列笔记

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第20天，点击查看活动详情   基尼指数 ID3算法通过信息增益求特征、C4.5通过信息增益比求特征，而在CART算法中，是通过基

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第19天，点击查看活动详情   决策树生成算法递归地产生决策树，直到不等你继续下去为止。这样产生的树往往对训练数据的分类很准确，但

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第18天，点击查看活动详情   ID3算法 输入：训练数据集$D$，特征集$A$，阈值$\epsilon$ 输出：决策树$T$  

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第17天，点击查看活动详情 分类决策树模型时一种描述对实例进行分类的树形结构   决策树由结点和有向边组成。结点有两种类型：内部结