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python基础及技巧
芥末拌饭
创建于2022-10-05
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Python高频面试题之进程篇
进程、线程、协程,这些都是后端同学熟悉的概念。可能大部分的代码开发都很少用到这方面的知识,但是我们得熟悉这些概念和区别,这样在面试中才能谈笑风生,技能进阶这一块也是必不可少的。
Python高频面试题之函数
说到函数,我们都不陌生,估计我们开发每天都在写函数。函数使用如何频繁,面试问的频率自然也不低。那么Python函数你了解多少,先来回答下面的题目吧。
Python高频面试题之数据类型
数据类型是每种编程语言最基础的部分,熟悉数据类型的各种特点及技巧,对我们的基础编程有很大帮助。那么你真的掌握了python数据类型吗?来看看这些面试题你会不会。
盘点Python特性的高频面试题
作为一名Python工程师,我们在面试的时候,面试的问题林林总总,但Python基础这一块是必问题。你的Python基础到底好不好呢?今天总结一下Python基础常见的面试题-python特性。
图解Python赋值、浅拷贝和深拷贝
关于Python赋值、深拷贝、浅拷贝,在面试和工作中都是热们话题。小白很容易在这个问题上傻傻分不清,今天我们就以图例来说说它们之间的区别。看完这篇,再也不会搞混它们的区别了。
Python有哪些常用的设计模式
设计模式说起来较为抽象,它是对开发的各种问题而总结的设计方案。这些方案应对不同场景,考虑到了代码的封装性、复用性、移植性等因素。而Python设计模式也有很多,今天就来说说常见的设计模式有哪些。
还不会用Python的lambda?这篇给你答案
说到lambda,大家都不会陌生,就算没用过也见过。通过lambda的使用,可以不用定义函数从而实现某些功能。那么lambda有哪些特点及用法呢?和本文一起一探究竟。
你知道Python迭代器和生成器的区别吗
作为Python的高频面试题,面试过的都清楚,经常问到迭代器和生成器的概念和区别。那么你知道它们的区别吗?这篇文章给你答案。
还在用sys来获取命令行参数吗?试试fire吧
说到Python如何获取命令行参数,相信大部分人第一时间想到的就是sys模块了。今天介绍一个更好用的工具fire,用了它你会忘记sys了。
面试官:你知道Python装饰器如何使用吗?
说说对Python装饰器的理解,相信是很多人在面试中会遇到的问题。你可能会说,装饰器是Python一种语法糖的形式,可以放在其他函数前,这样起到不改代码增加额外功能。这篇总结具体使用方法。
Python内存管理机制你了解多少
Python是面向对象的语言。在Python里万物皆对象,那么Python是如何给对象分配内存空间呢?Python又有哪些内存管理机制呢?带着这2个问题,本文揭开Python内存管理机制的面纱。
python操作redis,看这篇就够了
我们会用redis配合MySQL做缓存用,也会用redis实现简单的消息队列。对于初学者来说,需要知道Redis如何使用,这里总结一下Python如何操作Redis
你还在用datetime模块吗?Arrow更值得你使用
说到Python是如何处理时间日期的,你可能马上会想到datetime、time、dateutil等模块。但众多模块处理起来不是很友好,有没有一个包,能集成上述功能且使用便捷呢?本文一探究竟。
Python实现定时任务的利器apscheduler
在Python中,可以用第三方包来管理定时任务,比如celery、apscheduler。相对来说apscheduler使用起来更简单一些,这里来介绍一下apscheduler的使用方法。
Python如何处理程序异常
说到程序异常处理,这是平时工作中绕不过去的东西。程序在运行时总会触发一些错误,此时我们需要捕获这些错误信息,进而修改代码,让程序正常运行下去。下面就来说说Python是如何处理异常的。
Python中列表和元组有什么区别
说到Python的数据类型,列表和元祖看起来有些相似,都是用来存储元素数组的,但它们却有各自的特点。我们需要熟悉它们的使用特点,在工作中才不会错误使用。今天就来说说Python中列表和元组的区别。
python日志模块logging
在我们的python项目中,log日志是一个必不可缺的模块。我们需要将一些重要的运行数据保存下来,方便后期的问题排查。
python项目的配置方式
说到 python 项目的配置方式,我们有很多种实现方式。每种方式都有各自的特点,在我们实际开发中,需要根据自身需要选择合适的配置方式。这里主要介绍2种方式
python继承,看这篇就够了
在python中,一切皆对象,我们使用类来表示具有相同属性和方法的对象的集合。而继承则是一种创建新类的方式,这个新类可以使用被继承类的属性。今天就来说说python中的继承。
python有哪些运算符
每种语言都有运算符,大多数意义相似,但也有各自的差异。今天就来说说python的运算符,看看有哪些需要注意的地方。
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