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前言
作为一名Python工程师，我们在面试的时候，面试的问题林林总总，但Python基础这一块是必问题。你的Python基础到底好不好呢？今天总结一下Python基础常见的面试题-python特性。
1. Python 是强语言类型还是弱语言类型？
答：Python是强类型的动态脚本语言。
- 强类型：不允许不同类型相加。
- 动态：不使用显示数据类型声明，且确定一个变量的类型是在第一次给它赋值的时候。
因为Python很少有隐式的转换变量的类型，所以是强类型的语言。
2. 解释性语言和编译性语言的区别？
答：计算机不能直接理解高级语言，只能直接理解机器语言，所以必须要把高级语言翻译成机器语言，
计算机才能执行高级语言编写的程序。
- 编译性语言就是得再代码运行前编译，只有编译成功了才能运行代码。
- 解释性语言就是不要在代码运行前编译，而是边编译边运行。如果代码有错误，是一边运行，到了有错误的地方编译错误才会报错。
3. Python是如何进行数据类型转换的？
答：Python有内建函数进行数据类型的转换，可以使用目标类型关键字强制类型转换。可使用内置函数进行转换的类型有：
- list <-> 元组：tuple(list)；list(tuple)
我们可用type()查看数据类型。我们对内置的数据类型进行转换时，一般只要将数据类型作为函数名就行了。Python数据类型转换有2种方式，分别是 隐式类型转换和显示类型转换。
- 隐式转换：自动将数据类型转换为另一种。比如整数和浮点数的加减会自动转换为浮点数以避免数据丢失。
type(2 + 0.2)类型会显示为float; - 显示转换：将对象的数据类型转换为所需的数据类型。 我们使用 int()、float()、str() 等预定义函数来执行显式类型转换。比如下例：
> int(2) # 输出为2
> int(2.2) # 输出为2
> int("2") # 输出为2
4. Python2和Python3的主要区别有哪些？
答：区别主要有：
- 默认编码不同。Python2默认使用ASCLL码，因此string有str和unicode类型；Python3默认utf-8编码，string只支持unicode类型。
- Python3的import是采用绝对路径的方式导入，而Python2是相对导入。
- Python2中存在老式类和新式类的区别，Python3统一采用新式类。新式类声明要求继承object， 必须用新式类应用多重继承。
- 废弃类的差异：print语句在Python3被废弃，采用的是print函数；不相等操作符"<>"被 Python3 废弃，统一使用"!="；long 整数类型被 Python3 废弃，统一使用 int；xrange在Python3废弃，统一使用range；raw_input 函数被 Python3 废弃，统一使用 input 函数。
- 浮点数除法/和//区别：Python2的除法“/”为2个整数运算时，结果为整型；而Python3不会根据运算的数类型改变结果。比如python2：3/2=1；Python3：3/2=1.5。
5. Python 中的作用域是怎样的
答：Python 中，一个变量的作用域总是由在代码中被赋值的地方所决定。当 Python 遇到一个变量的话
它会按照这的顺序进行搜索：
本地作用域(Local)--->当前作用域被嵌入的本地作用域(Enclosing locals)--->全局/模块作用域 (Global)--->内置作用域(Built-in)。
6. 有什么手段能提升Python运行性能？
答：根据不同场景，合理使用下列方式：
- 使用多进程，充分利用机器的多核性能
- 对于 IO 阻塞造成的性能影响，可以使用 IO 多路复用来解决
- 尽量使用 Python 的内建函数
- 尽量使用局部变量
小结
本文总结了几道Python特性的高频面试题，这些题目虽简单，却能看出我们的Python基本功到底怎么样。我们在学习语言和技能时，需要多注意基础和细节，这样才能更有效的避免踩坑。
