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前言
说到Python如何获取命令行参数，相信大部分人第一时间想到的就是sys模块了。我们可以通过sys.argv来获取命令行的参数。
虽说sys能够满足我们的需求，但是sys的功能较单一，获取及输入提示都得自己手动声明。今天就来介绍一个超级好用的Python命令行工具fire。
fire工具简介及安装
fire工具是谷歌在2017年开源的，使用方便，可以基于任何Python对象（如函数、类、模块、对象、字典、列表、元组）生成命令行接口。
安装
我们通常用pip或者conda来安装：
- pip：
pip install fire - conda：
conda install fire -c conda-force
fire使用方法
基本使用
首先来一个简单例子，就能了解fire的基本使用方法了。
import fire
def test_fire(name):
print("I'm {}".format(name))
fire.Fire(test_fire)
例子很简单，test_fire()需要从命令行接收参数name。我们只需要调用fire模块，然后将test_fire对象传入Fire()中就行了。
我们传输参数也很简单，支持位置传参和关键字传参。
python test.py Mick
python test.py --name=Mick
当我们不知道需要传哪些参数时，可以输入--help或-h来获取提示。下面就是输入help后的提示，需要的参数很明显就是name了。
NAME
test.py
SYNOPSIS
test.py NAME
POSITIONAL ARGUMENTS
NAME
NOTES
You can also use flags syntax for POSITIONAL ARGUMENTS
如果我们没传对参数，fire也会有相应的报错，把本应传递的参数告诉我们。比如我们没传参数，提示如下：
➜ ~ python test.py
ERROR: The function received no value for the required argument: name
Usage: test.py NAME
For detailed information on this command, run:
test.py --help
fire在类中的使用
上述例子fire是作用于函数中，简介时有说，fire几乎支持所有对象的调用。我们来个类调用例子吧。
import fire
class Test():
def print_msg(self, msg):
print(msg)
fire.Fire(Test)
使用方法和函数的类似，将class对象传递到Fire中即可。当我们要执行时，参考函数的传递，输入类中的函数名 再输入要传递的参数，使用很简单。
python test.py print_msg hhh
python test.py print_msg --msg=hhh
多个对象同时使用fire
上面的例子fire都是作用于单个对象。当我们一个py文件内有多个对象要使用命令行参数时，是不是得写多个fire作用于对象呢？答案是不需要的。我们以多个函数使用命令行参数为例：
import fire
def test1(name):
print("I'm {}".format(name))
def test2(age):
print('my age is {}'.format(age))
fire.Fire()
例子中有test1()和test2()函数，都需要命令行传参。我们只需用一行命令fire.Fire()即可，无需分别调用。使用时我们可以输入python test.py -h看看帮助信息，COMMANDS中提示可用于test1或者test2中的一个。
NAME
test.py
SYNOPSIS
test.py GROUP | COMMAND
GROUPS
GROUP is one of the following:
fire
The Python Fire module.
COMMANDS
COMMAND is one of the following:
test1
test2
知道了这2个对象可用，后面的参数就和单个函数的使用一样了：
~ python test.py test1 Mick
I'm Mick
~ python test.py test2 23
my age is 23
小结
fire包作为Python命令行参数工具非常好用，对核心代码也没有入侵行为，如果你还在用sys来获取命令行参数，不妨试试fire吧。
