数据库

公司的HBase集群偶尔有个很奇怪的现象：内存占用会逐渐升高，响应延迟越来越高，最终服务宕机也会造成集群抖动，影响SLA。

Phoenix是Apache基金的顶级项目。基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎。Tephra被用于Phoenix为HBase提供跨行跨表的全语义ACID事务支持。

本文是公司内部的一次分享。 本文讨论的内容主要是数据库的存储结构，对很多同学来说内容比较基础。本文的目的旨在通过一个合适的角度理解各类存储结构形成的原因。

这篇博客既能深入理解数据库MVCC实现基本原理，也能对比MySQL和PG的MVCC实现，理解为什么PG的MVCC深受吐槽，所以翻译了一下。

现代数据库中，为提高并发行能，对于读写冲突，往往避免采用加锁的方案，而采用MVCC多版本并发控制。 本文简单介绍下HBase的MVCC的实现机制。

成熟的数据库都有备份与恢复的功能，在意外或故障时还能尽量恢复数据，同时还能实现数据迁移。接下来就是介绍HBase的备份与恢复功能——Snapshot。

最近注意到Disruptor这个非常牛逼的无锁队列实现，HBase中也有几个地方用到了Disruptor，简单看下HBase是如何使用的，在实践中学习应用。

如今OLAP存储服务逐步兴起，列式存储是OLAP引擎的普遍选择，那行存和列存到底有哪些差别？这篇论文中对比了行存和列存的差异，也实验了各种列存查询优化技术对性能的影响。

这是笔者Raft学习笔记的第二篇，是学习完核心算法后的两点思考。logIndex的唯一性；Raft规避了日志空洞。

这是笔者的Raft学习笔记，只为温故时能快速回忆，故算法细节没有太详细介绍。 这是第一部分核心算法，理解了这部分则理解了Raft。

最近AWS发布了DynamoDB新论文，不是涉及细节的学术论文，而是介绍了公有云在工业生产实践上的设计与实践。值得数据库从业者思考和学习。