Mysql

大型的电商系统中的订单服务，在企业初期时业务量很少，单库单表基本扛得住，但是随着时间推移，数据量越来越多，订单服务在读写的性能上逐渐变差，架构组也尝试过各种优化方案，比如冷热分离、查询分离各种方案

每一个SQL都需要消耗一定的I/O资源，SQL执行的快慢直接决定了资源被占用时间的长短。假设业务要求每秒需要完成100条SQL的执行，而其中10条SQL执行时间过长，从而导致每秒只能完成90条SQL

对于 MySQL 来说，如果只支持串行访问的话，那么其效率会非常低。因此，为了提高数据库的运行效率，MySQL 需要支持并发访问。

这个问题很早之前我就遇到过，但是一直没有仔细去研究，所以感觉有必要单独出一篇。 之前也看了很多相关的文章，但是感觉讲的都不好，不够全面深入剖析

实际工作中，有没有遇到过下面的这两种情况： 明明在某个字段上加了索引，但实际上并没有生效。 索引有时候生效了，有时候没有生效。 今天总结一下mysql数据库索引失效的10种场景，给曾经踩过坑

分享一篇关于SQL优化的硬核文章，全文有点长，建议收藏后慢慢看。 很多朋友在做数据分析时，分析两分钟，跑数两小时？ 在使用SQL过程中不仅要关注数据结果，同样要注意SQL语句的执行效率

什么是binlog binlog是mysql的一种二进制日志文件，用来记录数据的变化，mysql使用binlog进行主从复制

数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。

XX 实例（一主一从）xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟。（若在此时发生主从切换，需要长时间才可以完成切换，要追延迟来保证主从数据的一致性）

如何定位并优化慢查询SQL？ 如何使用慢查询日志？ 慢查询例子演示，新手都能看懂。查询语句慢怎么办？explain带你分析sql执行计划

我们出去面试经常会被问到数据库这一块，而涉及数据库这一块问的最多的就是数据库优化。那么我们怎么做才能做好优化问题呢？今天我们就来聊聊数据库优化那些事。

开发中我们都要脱离不了跟数据库打交道，通过些sql语句进行数据处理，你是真正有去了解过sql它的执行顺序是怎么样的吗？了解sql的执行顺序有助于我们写出更高性能的查询语句

相信很多小伙伴，在日常的开发过程中，都遇到有sql优化难题，不知道该如何入手。而sql优化是开发人员必备的技能项，对于我们提升和工作都有很大帮助

对于后端开发人员来说，访问数据库，是代码中必不可少的一个环节。 系统中收集到用户的核心数据，为了安全性，我们一般会存储到数据库，比如：mysql，oracle等。