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机器学习实战
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创建于2022-09-12
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本专栏对应书籍《python机器学习实战》,记录了学习过程,同时也会指出该书中的错误
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共14篇文章
创建于2022-09-12
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零基础入门数据挖掘——二手车交易价格预测:baseline
本文是对阿里云天池竞赛——零基础入门数据挖掘之二手车交易价格预测的学习记录,是一个很简单的baseline。
零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛——简单实现
本文是对阿里云天池竞赛——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛的学习记录,算是一个很简单的baseline。
基于sklearn的集成学习实战——案例篇
本文主要跟随Datawhale的学习路线以及内容教程,详细介绍了集成学习常见的多个算法的基于sklearn的实现过程,同时还有两个案例,内容丰富。
基于sklearn的集成学习实战——基础算法篇
本文主要跟随Datawhale的学习路线以及内容教程,详细介绍了集成学习常见的多个算法的基于sklearn的实现过程,同时还有两个案例(下一篇),内容丰富。
基于sklearn的机器学习实战
本文主要跟随Datawhale的学习路线以及内容教程,详细介绍了机器学期常见的多个基础算法的基于sklearn的实现过程,内容丰富。
机器学习实战(十四)——利用SVD简化数据
本文对应《机器学习实战》(十四)——利用SVD简化数据,主要对其中的思路以及代码进行了讲解及复现,同时对其中出现难点错误点进行解答。
机器学习实战(二)——k-近邻算法
本文对应《机器学习实战》(二)——k-近邻算法,主要对其中的思路以及代码进行了讲解及复现,同时对其中出现难点错误点进行解答。
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本文对应《机器学习实战》(十二)——使用FP-growth算法来高效发现频繁项集,主要对其中的思路以及代码进行了讲解及复现,同时对其中出现难点错误点进行
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机器学习实战(八)——预测数值型数据:回归
本文对应《机器学习实战》(八)——预测数值型数据:回归,主要对其中的思路以及代码进行了讲解及复现,同时对其中出现难点错误点进行解答。
机器学习实战(七)——利用AdaBoost元算法提高分类性能
本文对应《机器学习实战》(七)——利用AdaBoost元算法提高分类性能,主要对其中的思路以及代码进行了讲解及复现,同时对其中出现难点错误点进行解答。