MySQL

1. 连接MySQL数据库 2. 理解MySQL 3. SQL语句分类 3.1 创建数据库 3.2 查看、删除数据库 3.3 备份、恢复数据库 3.4 MySQL常用数据类型（列类型） 3.4.1 数

在MySQL对权限的分类如下： 一般而言都是‘root’用户来给其他用户进行权限的授权·········

当我们在做项目开发时，可以根据不同的开发人员，赋给他相对应的MySQL操作权限 所以数据库管理人员（root），根据需要来创建不同的用户，赋给相应的权限，供开发人员使用 值得注意的是上图的用户hsp_

有时候，一个表的数据很多，有些信息比较重要，我们不希望它们直接被用户查询到，这时候就可以使用视图··

MySQL 表类型和存储引擎MySQL 表类型和存储引擎MySQL 表类型和存储引擎MySQL 表类型和存储引擎MySQL 表类型和存储引擎MySQL 表类型和存储引擎MySQL 表类型和存储引擎My

这里强调的是，“不可重复读”针对“update”与“delete”，而“幻读”针对“insert”，本来我们的连接与另外一个连接一起开始事务，另外一个连接在进行一系列“update”或者“delete

\ \ \ 下面我们进行测试: 下图是我们对事务的图解 \ \MySQL事务MySQL事务MySQL事务MySQL事务MySQL事务MySQL事务MySQL事务MySQL事务MySQL事务MySQL事

我们首先创建了一个海量表，通过测试我们得到我们查询一条语句需要花费4.5秒，而创建索引之后对其进行查询只需0.002秒，由此我们可以感受到索引的“威力” 然而，我们上面只是对表中的字段“depno”创

MySQL自增长MySQL自增长MySQL自增长MySQL自增长MySQL自增长MySQL自增长MySQL自增长MySQL自增长MySQL自增长MySQL自增长MySQL自增长MySQL自增长MySQ

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我们这里以 左连接 为例，如上图，当我们对上面这两个表进行多表查时，如果在进行笛卡尔集匹配时，左边的每一行数据不管有没有匹配上，我们都将其显示出来，此时我们称其为 左外连接 下面我们利用上面这两个表进

有时我们会遇到 不方便使用where语句的情况 但是我们需要将两个查询结果合并，此时便可以使用合并查询

我们有时候为了对某个sql语句进行效率测试，我们需要海量数据时，可以使用 “自我复制数据（蠕虫复制）” 为表创建海量数据 下面演示复制表的操作 下面演示去重表的操作

我们在必要时可以将子查询当作一张表使用 例： 我们需要查询各个部门工资最高的员工的信息 我们先找到各个部门工资最高是多少，然后以该子查询为一张临时表，对照原表进行查询 条件是子表的部门号与工资同时和原

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这里值得注意的是我们 多表查询条件必须>=（表的个数-1），否则会出现笛卡尔集的情况， 即第一张表的每一行数据都去匹配第二章表的每一行数据，形成m*n行数据，其中m是第一张表数据行数，n是第二张表数据

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