我们首先创建了一个海量表，通过测试我们得到我们查询一条语句需要花费4.5秒，而创建索引之后对其进行查询只需0.002秒，由此我们可以感受到索引的“威力”
然而，我们上面只是对表中的字段“depno”创建了索引，其只有在where字句中的条件涉及到depno时起效，当我们对ename查询时需要4.7秒
因此我们小结单单建立一个索引并不能解决所有问题
下面我们将探讨“索引”的机制
索引的原理
这里的全表扫描效率较低，所以在没有索引的情况下自然慢
在建立索引之后，表的索引会建立一种数据结构（不一定是表中的二叉树），并且建立之后，如果对表中的数据进行dml的话，相当于之前建立的数据结构内部数据也会被改变，此时自然会影响速度
如何创建索引
如何删除索引
DROP INDEX <索引名> ON <表名>DROP PRIMARY KEY：表示删除表中的主键。一个表只有一个主键，主键也是一个索引。
DROP INDEX index_name：表示删除名称为 index_name 的索引。
DROP FOREIGN KEY fk_symbol：表示删除外键。
如何修改索引
修改索引 = 删除索引 + 创建索引
