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开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第三十一天，点击查看活动详情 总结：此文为12月更文计划第三十一天第四十六篇。 数组与数组运算： 数组与数组之间的运算就是对应元素进

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第三十天，点击查看活动详情 总结：此文为12月更文计划第三十天第四十五篇。 1 蚁群算法，旅行商问题 蚁群算法（Ant Colony

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第二十九天，点击查看活动详情 总结：此文为12月更文计划第二十九天第四十四篇。 有损预测编码 无误差压缩编码通过消除数据间的编码冗余

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第二十八天，点击查看活动详情 总结：此文为12月更文计划第二十八天第四十三篇。 集成学习有哪些基本步骤？请举几个集成学习的例子 集成

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第二十七天，点击查看活动详情 总结：此文为12月更文计划第二十七天第四十二篇。 集成学习 面对一个机器学习问题，通常有两种策略。一种

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第二十六天，点击查看活动详情 总结：此文为12月更文计划第二十六天第四十一篇。、 循环神经网络（ RNN） Embedding 层可

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第二十五天，点击查看活动详情 总结：此文为12月更文计划第二十五天第四十篇。 深度可分离卷积 深度可分离卷积结构，我们把 3 个块的

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第二十四天，点击查看活动详情 总结：此文为12月更文计划第二十四天第三十九篇。 池化操作 池化作用： 池化函数使用某一位置的相邻输出

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第二十三天，点击查看活动详情 总结：此文为12月更文计划第二十三天第三十八篇。 具体我们看下如何做卷积，其实是一个把卷积核和它相对应

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第二十二天，点击查看活动详情 总结：此文为12月更文计划第二十二天第三十七篇。 Numpy 将numpy数组转化为list： 使用t

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第二十一天，点击查看活动详情 总结：此文为12月更文计划第二十一天第三十六篇。 图像增强 在深度学习的过程中，数据集的处理可能需要对

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第二十天，点击查看活动详情 总结：此文为12月更文计划第二十天第三十五篇。 numpy数组轴 对于数组按照轴相加，默认是按照0轴进行

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第十九天，点击查看活动详情 总结：此文为12月更文计划第十九天第三十四篇。 、 昨天学习了pandas的索引，今天开始学习对齐运算

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第十八天，点击查看活动详情 总结：此文为12月更文计划第十七天第三十三篇。 图像增强的方法根据处理目的和效果可以分为平滑和锐化 平滑

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第十七天，点击查看活动详情 总结：此文为12月更文计划第十七天第三十二篇。 折线图的绘制 折线图主要是传入x与y，使用plot来对其

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第十六天，点击查看活动详情 总结：此文为12月更文计划第十六天第三十一篇。 eval()函数 eval()函数将字符串变成有效的表达

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第十二天，点击查看活动详情 总结：此文为12月更文计划第十二天第十八篇。 2.卷积神经网络特点 在全连接层，比如1000*1000的

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第十二天，点击查看活动详情 总结：此文为12月更文计划第十二天第十七篇。 1.为什么要载入卷积神经网络 今天开始卷积神经网络的学习

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第十一天，点击查看活动详情 总结：此文为12月更文计划第十一天第十六篇。 Estimator实战 今天开始学习一个估计器实战 首先导