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总结：此文为12月更文计划第二十天第三十五篇。
numpy数组轴
对于数组按照轴相加，默认是按照0轴进行相加，也可以自己指定相加的轴：
a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(np.sum(a,axis=0))
输出结果为：
具体实现的原理就是
1 2 3
4 5 6
按照0轴相加的结果为：（0轴就是y轴） 1+4，2+5，3+6
如果按照1轴相加的话，就是按照x轴进行相加，相加的方法为：
1+2+3，4+5+6
print(np.sum(a,axis=1))
具体相加结果为：
三维数组相加
对于三维度数组相加：
a=np.arange(27).reshape((3,3,3))
print(a)
print('-'*15)
print(np.sum(a,axis=0))
print(np.sum(a,axis=1))
print(np.sum(a,axis=2))
具体的输出结果为：
0轴为向下以此加，
1轴为0+3+6=9，1+4+7=12，2+5+8=15放在第一行。
2轴为组内横向相加：0+1+2=3，3+4+5=12,6+7+8=21放在第一行。
索引和切片
对于切片的方法和列表是一致的，start：stop：stop，比如a[2,8,2]表示从2-8每次步长为2。
举例如下：
a=np.arange(10)
print(a)
print(a[2:])
print(a[2:9:3])
左闭右开
对于以上的输出结果为：
二维数组的切片
对于二维数组的切片的学习举例如下:
a=np.arange(24).reshape(4,6)
print(a)
print('-'*25)
print(a[1])
print('-'*25)
print(a[[0,2,3]])
print('-'*25)
print(a[1:])
输出结果为：
依旧是左闭右开：
print('-'*25)
print(a[1:3])
print('-'*25)
print(a[1,3])
输出结果为：
按照列来取：
print(a[:,1])
前面必须加：符号才行。
取连续的多列：
print(a[:,1:])
以上按照列来取输出结果为：
