开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第二十三天，点击查看活动详情
总结：此文为12月更文计划第二十三天第三十八篇。
具体我们看下如何做卷积，其实是一个把卷积核和它相对应部分做乘法，然后再 求和
图卷积核重合区域内相对应的每一个像素值乘卷积核 、内相对应点的权重，然后求和，再 加上偏置后，最后得到输出图片中的一个像素值。
卷积核为：
输出的结果为：
还有一个就是步长，就是滑动的大小，刚才我们默认步长为 1
步长也是一个超参数，可以变为2：
步长变大，输出变小，那最后导致图像没了，比如大小是 50，每一层都减少 2，那最后就没了，那有没有操作让大小保持不变呢，采用如下 padding 手法即可 输出图像尺寸 1+(n-k)//s（ s 是步长）
为了使输出的图像大小不变，可以在外围增添一圈0来进行卷积：
多通道卷积
上面的卷积都是单通道的，多通道，比如 rgb 三色，我们相当于有一个厚度，分别去处 理，然后再加起来，最后就变为 1 层了
那三通道的特征，我们变为 1 通道是否合理，当然不合理，这里我们可以通过多个卷积核， 这样我们 1 个卷积核可以抽取一个通道特征，我们 6 个卷积核，就可以抽取 6 个不同的通 道特征
多通道卷积
