计算神经科学

神经动力学模型的建立 本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 1.通用模型建立平台 GENESIS（通用神经模拟系统的缩写）是一个通用模拟平台，旨在支持从亚细胞成分和生化反应到单个神经元

对神经元和spike信号进行建模 本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 我们的目标是建立一个简化的符合真实生物学意义的神经元模型---其中包括一个胞体，一个收集其他神经元输入的树突，以

计算spike train里的信息 本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 在上一节中提到了有关熵和spike train的基本概念以及从单个spike中利用互信息这一策略提取信息，因此

神经元内信号传递的计算模型-HH模型 本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 神经元动力学可以被设想为一个总和过程(有时也称为“集成”过程)，并结合一种触发动作电位高于临界电压的机制。

熵和spike train---信息和熵 本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 在这一节中我们将利用信息理论来探索神经系统的编码特性。 spike train spike train：

神经解码---刺激重构 本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 之前一节提到了利用贝叶斯估计进行神经解码的策略，那么此时我们对于这种情况做出一下拓展： 此时我们用于解码的是连续时间下的神

群体编码和贝叶斯估计 本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 引入 之前我们所学习到的都是针对单个神经元放电的解码模型，但是现实生活中将会有许多神经元参与我们的决策，也就意味着我们需要考

神经解码和信号检测理论 本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 引入 在之前的内容里我们了解了神经编码模型，即一个刺激如何引起神经环路一系列的响应。因此从本节开始我们将聚焦于神经解码，即

简单神经编码模型---可变性 本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 引入 我们首先来回顾一下上一节的内容： 1.我们案例中的刺激是观看电影时视网膜产生的自然刺激，而我们在建立模型时将输

简单神经编码模型---特征选择 本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 引入 回顾一下我们在简单编码神经模型中的目标：构建一个由特定神经元产生的单个spike的响应模型，即一个encod

神经编码 本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 引入 我们可以简单的用encoding---decoding理论描述大脑的神经元活动： encoding：一个刺激如何引起神经环路一系列

三种计算神经生物模型 本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 计算神经科学的主要研究目的， 是用计算术语描述大脑是如何指导行为的。而这具体又分为三个层次： 描述神经系统在这个过程中做了什