人工智能

本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。 使用cifar10数据集和alexnet网络模型训练分类模型 下载cifar10数据集 代码： Lenet5训练模型 下载数据集 可以提前下载也

本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。 1、搭建CNN网络模型； 2、设计损失函数，选择优化函数； 3、实现模型训练与测试。 代码：

本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。 保存算法模型 1、加载数据集 2、数据集划分 3、特征工程（标准化） 4、模型选择 可以选择不同的算法 逻辑回归 KNN算法 朴素贝叶斯 支持向

本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。 实现Kmeans算法实现聚类 要求： 1、根据算法流程，手动实现Kmeans算法； 2、调用sklearn中聚类算法，对给定数据集进行聚类分析；

本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。 暴力调参案例 使用的数据集为 因为在线下载慢，可以提前下载保存到 首先引入所需库 编码问题显示 如果报错的话可以改为 用来正常显示中文 mpl.

本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。 降维算法PCA及其应用手写识别【自定义数据集】 利用PCA算法实现手写字体识别，要求： 1、实现手写数字数据集的降维； 2、比较两个模型（64维

本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。 降维算法PCA及其应用 利用PCA算法实现手写字体识别，要求： 1、实现手写数字数据集的降维； 2、比较两个模型（64维和10维）的准确率； 3

本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。 🥇🥇🥇1.使用sklearn的随机森林算法对样本数据进行分类，要求： 🥈🥈🥈(1) 导入乳腺癌数据集 🏆🏆🏆(2) 对比随机森林算法和决策树的分

本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。 支持向量机实例 1.线性核函数 2.多项式核函数 3.RBF高斯核函数 4.sigmoid核函数 代码： 结果： 线性核函数 多项式核函数 RB

本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。 运用特征脸（eigenface）和sklearn.svm.SVC进行人脸识别。 首先需要下载一个经过预处理的数据集，从数据集中找出最有代表性的前

本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。 朴素贝叶斯算法 输入：样本集合D=｛(x_1,y_1),(x_2,y_2)(x_m,y_m); 待预测样本x; 样本标记的所有可能取值｛c_1,

本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。 💌💌💌ID3算法实例 💨💨1.使用sklearn的决策树算法对葡萄酒数据集进行分类，要求： (1)划分训练集和测试集（测试集占20%） (2)对

本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。 ❤❤❤ID3算法 ✅✅决策树的思想： 给定一个集合，其中的每个样本由若干属性表示，决策树通过贪心的策略不断挑选最优的属性。 常见的决策树算法有I

本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。 使用最小二乘法进行房价预测： 给定训练样本集合如下： 首先明白什么是最小二乘法，利用最小二乘法公式 散点图和折线图 输入房屋面积即可得出租赁价格

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