Java高频面试题

工作中经常涉及到优化Java接口性能，这篇文章总结一下优化接口性能涉及哪些方面？包括代码优化、架构优化、数据库优化、缓存策略、网络优化等。以下是详细的优化方案： 1. 代码优化 1.1 批量调用 单个

ZGC（Z Garbage Collector）是在JDK 11 中引入一种新的垃圾回收器，旨在提供非常低的暂停时间和高的吞吐量，尤其适用于超大堆内存的应用。是一个可伸缩的低延迟垃圾回收器。 CMS与

使用Redis实现限流是一种常见的做法，尤其是在分布式系统中。Redis的高性能和丰富的命令集使其非常适合于实现各种限流算法。下面介绍几种常见的限流算法及其在Redis中的实现： 1. 固定窗口限流

在Git中，git fetch和git pull是用于从远程仓库获取更新的两个命令，它们的功能和应用场景有显著的区别。大部分开发者只用过git pull，但是什么时候需要用到git fetch命令呢？

在Git中，git merge、git merge --squash 和git rebase是用于合并分支的不同方法。每种方法都有其特定的用法和应用场景。以下是它们的详细区别和应用场景： 1. git

Raft 协议是一种为了管理分布式系统的日志复制而设计的一致性算法，Raft的目标是提供一种比 Paxos 更容易理解和实现的方式来保证分布式系统的一致性。Raft 被广泛用于分布式系统中，例如：Et

基本概念 本地消息表是最常用的一种实现分布式事务的模式，通过协调本地事务与外部系统的状态，确保系统在分布式环境下达到一致性。它主要用于确保在多个系统之间进行数据传输和状态更新时，保持最终一致性。 本地

基本概念 Saga事务是一种分布式事务实现方式，通过将大事务分解为一系列有序的、可以独立执行的本地事务来管理一致性。这些本地事务通过协调器或者事件驱动的方式依次执行，如果其中一个事务失败，则使用相应的

TCC概念 常见的分布式事务实现方案有以下几种：两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）、TCC（Try-Confirm-Cancel）、补偿事务（Saga）、MQ事务消息等。 由于2PC资源锁定时

提到消息队列，最常问到的问题就是消息积压，真实线上环境该怎么解决消息积压的问题？真实情况并不是网上说的把积压的消息投递到一个新Topic中，然后慢慢消费。这样做，成本太高、流程复杂、操作麻烦，而

常见的分布式事务实现方案有以下几种：两阶段提交（2PC）、两阶段提交（2PC）、补偿事务（Saga）、MQ事务消息等。今天就讲一下 RocketMQ 的事务消息，是一种非常特殊的分布式事务实现方案，基

在做MQ技术选型的时候，Kafka和RocketMQ是常用的两个消息队列中间件，今天就从架构设计、性能分析、使用场景来比较一下两者的区别，到底该使用哪个MQ？ Kafka最初由LinkedIn开

MySQL调优是面试中最常问的问题，但是面试者在回答这个问题的时候，答的很混乱，逻辑不清晰，也不全面。今天就跟大家一起总结一下MySQL调优流程。 面试官：我看你的简历上写着精通MySQL调优，你说一

TCP协议是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的运输层通信协议，TCP是全双工模式，需要三次握手建立连接，四次挥手关闭连接。 三次握手 三次握手（Three-way Handshake）是指建立一个

TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）是互联网中两个核心的传输层协议，它们各自采用不同的方式来确保数据从源头传输到目的地。今天就详细探讨TCP与UDP协议的主要区别： 1. 连接的建立 TC

CyclicBarrier中文叫做循环栅栏，用来控制线程的执行速率。 适用场景： 一组线程在到达栅栏之前，需要相互等待，到达栅栏之后（满足了特定条件），再一起执行。 适用场景好像跟CountDow

Semaphore中文叫做信号量，跟CountDownLatch一样也是一种共享锁，用来控制资源的访问。相当于限流的作用，用法跟前面讲过的令牌桶类似，访问资源之前，需要先获取令牌，处理结束后，需要归还

高手程序员与新手程序员一个简单的判断标准，就是有没有使用过CountDownLatch，在互联网公司工作超过3年的程序员基本上应该都用过。 CountDownLatch中文名称叫做闭锁，也叫计数锁，

ReentrantLock和Synchronized都是Java开发中最常用的锁，与Synchronized这种JVM内置锁不同的是，ReentrantLock提供了更丰富的语义。可以创建公平锁或非公

AQS 全称 AbstractQueuedSynchronizer（抽象队列同步器），旨在作为创建锁和其他同步机制的基础，常见的同步锁 ReentrantLock、CountDownLatch、Sem