数据结构

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第35天，点击查看活动详情 2.4、邻接多重表 邻接多重表特点： ​ 虽然邻接表已经能很好的表示无向图了，但是如果需要删除一条边<i

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第34天，点击查看活动详情 2.3、十字链表 十字链表特点： ​ 十字链表是有向图的另一种链式结构，可以看作邻接表和逆邻接表结合起来

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第33天，点击查看活动详情 2.2、邻接表 ​ 当一个图中，边的数量少 时（也叫做稀疏图），用邻接矩阵会很 浪费空间 ，这时候 邻接

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第32天，点击查看活动详情 2.1、邻接矩阵 ​ 邻接矩阵： 顶点之间相邻关系的矩阵。 图 ​ 图G（V，E）是具有 n 个顶点的图

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第31天，点击查看活动详情 一、图的基本概念 图 图分为有向图和无向图 1、有向图： 2、无向图： 3、子图： 官方解释： 4、完全

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第30天，点击查看活动详情 Huffman树+编码

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第29天，点击查看活动详情 二叉树链式存储

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第28天，点击查看活动详情 二叉树顺序存储

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第27天，点击查看活动详情 并查集 并查集介绍 一、概念及其介绍 并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合的合并及查询问题

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第26天，点击查看活动详情 Huffman的基本结构和操作 先看下Huffman树的结构图： Huffman树的特点 Huffman

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第25天，点击查看活动详情 二叉树的层序遍历（非递归，类似BFS） 层序遍历的过程： 层序遍历的结果： 层序遍历为什么要用BFS，（

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第24天，点击查看活动详情 二叉树根据中序遍历，后序遍历构建二叉树，并输出前序遍历 ​ 中序遍历：相对根结点的位置，左面是当前根结点

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第23天，点击查看活动详情 二叉树根据前序遍历，中序遍历构建二叉树，并输出后序遍历 ​ 前序遍历：相对子树的根结点在相对左右子结点靠

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第22天，点击查看活动详情 二叉树的基本操作详细解释 二叉树的插入 插入代码： 二叉树的删除 删除代码：

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第21天，点击查看活动详情 树的基本概念 我们还记得线性表是 一个结点连着一个结点 树相对于线性表来说是 一个结点连着多个结点 1

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第20天，点击查看活动详情 循环队列 链队（链式队列）

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第19天，点击查看活动详情 循环链栈表 递归斐波那契 第五项的斐波那契 就是第四项+第三项 初始值，第一项，第二项的值为1 第三项的

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第18天，点击查看活动详情 栈 栈实现括号问题 给定一个字符串，里边可能包含( ) 这一种种括号，请编写程序检查该字符串的括号是否成

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第17天，点击查看活动详情 顺序表 顺序表和链表的区别 顺序表 链表 插入删除效率低 插入删除效率高 存取元素效率高 存取元素效率高

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第16天，点击查看活动详情 双向循环链表