开源技术

阿里云 Elasticsearch 在过去几个月里完成了一系列重要更新，从性能、成本、效果到业务实践，展现了全新的产品进化。

本系列文章围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开，逐步拆解BigQuery迁移至MaxCompute过程中的关键挑战与技术创新。

在今年云栖大会上，EMR Serverless Stella 1.0正式发布，这是一款面向企业级场景深度优化的高性能数据分析引擎

针对具身智能场景，除了Manipution，Navigation（导航）也是一类非常重要的控制模型，本期我们就来详细解读基于仿真环境的导航模型训练的全过程。

Hologres 4.0的整体架构围绕“多模态分析检索 all-in-one”设计，实现“一份数据、一份计算、多模分析”的一站式目标，一条SQL即可完成从数据接入、AI加工到多模查询的全流程。

洋钱罐基于EMR Serverless产品构建全球一体化数字金融平台，在保持业务规模不变的前提下，与传统的自建方案相比，基于EMR Serverless构建的解决方案能够实现约25.4%的成本节约。

本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开，逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。

阿里云大数据开发治理平台 DataWorks 数据集成全新智能化升级，以“ AI 释放数据价值”为核心，正式推出 AI 辅助处理能力。

本期我们将介绍一套类似的方案，同样可以完成人工演示、数据扩增、模仿学习、模型测评这几个环节，但完全使用Cosmos世界模型作为内核。

2025 年云栖大会，EMR Serverless StarRocks重磅发布全新企业级版本内核Stella ，完全兼容开源StarRocks，为用户提供企业级的产品功能、卓越的性能及稳定性保障。

在最新的 OpenSearch 实践中，我们引入GPU 并行计算能力与 NN-Descent 索引构建算法，成功将亿级数据规模下的向量索引构建速度提升至原来的13 倍。

阿里云人工智能平台 PAI 共有 4 篇论文中选 EMNLP 2025，分别为高效知识蒸馏工具包、推理能力提升框架、蒸馏推理与奖励模型及 RAG 自动化评测。

基于和NVIDIA Physical AI套件的深度整合，阿里云PAI人工智能平台整合了上述全套工具栈，并在Notebook Gallery中上线了多套开箱即用的最佳实践，供开发者熟悉技术、快速启动P

阿里云人工智能平台 PAI 分布式训练 PAI-DLC 推出的一项全新任务类型DataJuicer on DLC。

阿里云计算平台运维团队构建了“智能哨兵”（Smart Sentinel）AI驱动风险巡检体系，致力于打造一个能够“看得见、判得清、跟得上”的智能运维大脑。

本文分享了货拉拉在全球化高并发业务场景下的 Elasticsearch深度实践，以及迁移至阿里云 Elasticsearch Serverless 后的显著收益。

阿里云 Elasticsearch Serverless 2.0，正式发布，以“极致弹性、智能核心、AI生态融合”三大技术基石，直面AI搜索时代的工程化挑战，为企业提供一站式构建AI搜索能力的基础设施

阿里云 Elasticsearch 针对 AI 搜索场景进行了全面的架构革新，从生态开放、企业特性、AI 能力增强到自研高性能内核，全方位满足不同规模和复杂度的智能搜索需求。

WPS 云文档搜索功能完成重大升级，以阿里云 Elasticsearch 混合检索与 AI 语义搜索能力为核心，全面解决海量文档场景下的检索效率、语义理解与成本优化难题。