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阿里云大数据AI技术
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官宣|Apache Fluss 毕业成为顶级项目,湖流一体开启 Agentic Lake 全面实时化时代
Apache 软件基金会正式宣布 Apache Fluss 孵化毕业,成为 Apache 顶级项目(TLP)!
穹彻智能 X 阿里云:自动化 UMI 数据处理产线,驱动先进具身大脑
穹彻智能联合阿里云,基于 MaxCompute(MaxFrame)+ DataWorks + Hologres + PAI 构建端到端自动化 UMI 数据处理产线,
Hologres 长记忆服务 LoCoMo 评测登顶世界第一,刷新多项 SOTA
Hologres长记忆服务以总分95.23分登顶LoCoMo排行榜世界第一,刷新Multi-hop、Temporal Reasoning两大核心维度SOTA,用客观数据证明了其在长对话记忆领域的领先性
基于阿里云EMR Serverless StarRocks AI Function和混合检索,构建智驾训练数据管理平台
通过 StarRocks AI Function,把视觉大模型能力以 SQL 函数的形式嵌入数据链路,构建图像挂载→场景理解→结构化打标+向量化→混合检索圈选→检索后打标→回写训练集"的全链路闭环。
基于阿里云EMR Serverless StarRocks提效多模态工单标注和舆情研判
通过 StarRocks,AI Function把大模型能力以 SQL 函数的形式嵌入到数据处理链路中,多模态混合检索拓展了数据查询效率。
淘天集团基于 Fluss、Paimon 与 StarRocks 构建湖流一体数据链路
阿里云EMR Serverless StarRocks对Fluss进行了全面的原生适配,提供从Catalog注册、数据读取、分区裁剪到 Union Read 的完整支持,并叠加了商业版的性能增强。
数据集成 Agent 最佳实践(一):单表离线同步:一句话建好每日入仓任务
单表离线同步是最常用的数据入仓方式:把一张业务表按周期(比如每日)成批同步到数仓或分析库。现在,只需一句自然语言指令,DI Agent 即可化繁为简实现。
分链路差异化设计的DSP准实时数仓|钛动科技基于阿里云实时计算 Flink 版 + DLF Paimon + EMR Serverless StarRocks 的实践
钛动科技基于阿里云实时计算 Flink 版 + DLF Paimon + EMR Serverless StarRocks 的实践。
EMR Serverless Spark AI Function 的双维降本实践
EMR Serverless Spark AI Function把大模型能力带入用户熟悉的 SQL 与 DataFrame 工作流,同时让Spark能够理解 AI 调用是一种昂贵、需要治理的外部计算。
EMR Serverless Spark 基于 MinHash-LSH 实现 PB 级文本语义去重 4 倍加速
某企业迁移至阿里云 EMR Serverless Spark 后,借助 MinHash-LSH 内置函数与 Fusion Engine 向量化加速,去重性能提升 4 倍,数据准备周期从天级降至小时级。
EMR Serverless StarRocks AI Function 新能力亮点与解读
阿里云 EMR Serverless StarRocks(Stella)最新发布的 AI Function能力,正式将多模态 Embedding、AI 聚合和向量混合检索纳入 SQL 执行链路。
阿里云 Hologres 登顶 TPC-H 3TB 基准测试榜单,性价比第一
阿里云实时数仓 Hologres 以 8,443,627 QphH@3000GB 的成绩,位列 TPC 官网 TPC-H 3,000GB 性能榜单第一,领先第二名约 54%。
AI Native, Now|阿里云 Milvus AI Function,从能力集成走向产品化落地
阿里云 Milvus 是目前唯一支持 AI Native 的 Milvus 云服务。它不仅提供高性能、全托管的向量检索能力,更将 AI Function 与 AI-Gateway 原生嵌入数据链路。
DataWorks Data Agent 实战课堂(三):对话式完成数据同步与智能诊断
DataWorks 数据集成 Agent(DI Agent),帮你解放双手,专注高价值的数据架构设计与业务理解。
莫刻机器人LJM登榜WorldArena第二!阿里云PAI提供全流程训练支撑
阿里云人工智能平台 PAI 提供高性能真武810E 算力与全流程训练支撑,助力莫刻机器人以仅 32 卡规模实现有竞争力的性能,登榜WorldArena第二!
AI 时代,零售商超如何用多模态数据"看见"每一排货架?
这篇文章,我们来聊聊零售商超企业如何借助 AI 和多模态数据技术,让货架"会说话"、让商品"有标签"、让顾客行为"可量化",从而支撑更精细化的运营决策。
阿里云 Elasticsearch 9.4 Agent Builder 实战
本文拆解阿里云Elasticsearch 9.4 Agent Builder如何用Skill固化经验、用Tool锁定口径、用Workflow守住人工确认,做到能力可复用、权限不放开、审批不跳过。
阿里云 ES AI 引擎版:面向 Agent 场景,为亿级租户、千亿规模向量设计的搜索引擎
基于 OSS 的无状态多租户搜索方案:全文、向量混合检索,亿级租户、千亿级向量,成本只与活跃数据线性相关,完全兼容 Elasticsearch 生态。
FalconSeek 技术解析:阿里云 Elasticsearch 云原生内核如何让查询性能飙升600%
本文解析 FalconSeek 如何在保留 ES API、Query DSL 和运维体系的前提下,以 C++ 云原生内核重构查询执行,并把更快查询转化为更高资源效率和更稳定的体验。
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