开源技术

Stella 2.2 面向 AI 时代的数据基础设施，打通“多模态数据处理—向量化与理解—多路检索—分析消费”的完整闭环。

PAI-DLC作为面向大规模分布式训练的容器化引擎，近期发布的异构算力混合调度、Spot、联合训练、本地缓存、JuiceFS、Custom 这组能力,是同一套"精密系统工程"思想在训练场景的系统性落地

本文解析阿里云 Elasticsearch 的存算分离与弹性架构，并以一个综合成本下降约 35% 的真实客户案例拆解计算、存储与弹性三重降本。

本文介绍阿里云 Elasticsearch 9.4 Search Lake 结合 Paimon 提供 BM25、kNN、结构化过滤、排序与聚合能力。

阿里云Elasticsearch新版本推出日志采集与加工服务，将多源接入、流量缓冲、数据加工和可靠投递整合为云上托管能力，并与写入优化、低成本存储和高性能查询能力形成完整链路，让海量日志处理更简单完整

本文围绕一个核心问题展开：当数据模态、查询范式和基础设施负载同时变化时，湖仓系统应如何从传统的结构化分析平台，演进为面向 AI 的统一多模态分析检索平台。

DataWorks 数据集成 Agent 是以 Agent 为核心交互范式的智能数据平台。它不是传统死板的 ETL 配置工具，而是深度理解你的数据源、能直接用自然语言干活的“专属数据集成专家”。

本文讨论 AI 与 Agent 进入生产环境后，数据湖与向量数据库“双系统”架构暴露出的结构性问题，以及 Apache Paimon 与 Milvus 围绕同一份湖数据协同的技术路径。

阿里云 EMR Serverless Spark 全托管 Ray 再进化，加速构建全模态数据处理新基建面向同一业务流程无缝协同。

Hologres 4.2 版本推出的 Liquid Table ，让表的 shard 数成为可以随时流动调整的配置，而非建表时一锤定音的静态决策。

阿里云人工智能平台 PAI 正式推出全新产品模块 TokenWorks，将 LLM智能路由、KVCache 存储、模型预热、全球调度和用户Token管理等推理"关键工序"统一到一个平台之下。

阿里云 EMR Serverless Spark 引入 Ray 分布式计算框架与 Daft 高性能数据引擎，为用户提供了一套开箱即用、免运维且极致高效的多模态数据处理基础设施。

阿里云Elasticsearch 智能助手，面向真实运维痛点，提供内置于控制台的一站式智能运维诊断能力。用户可以通过自然语言对话完成集群健康巡检、故障诊断、性能优化、容量规划、实例管理和网络管理等任务

MaxCompute 多模态检索不是把向量检索包装成一个更复杂的新概念，而是把向量能力放回 MaxCompute 数据生产链路里，和表、SQL、分区、权限、调度、血缘一起工作。

Hologres 正式发布长记忆能力，提供开箱即用、全托管、高性能、可共享、可扩展的记忆服务，帮助开发者和企业快速构建面向未来的 Agent 记忆系统。

近日，DataWorks Data Agent 迎来又一次全新产品升级。现在，你可以用更低的实例规格获得更流畅的Agent体验，在全新版 Chat 中一站式完成数据集成、开发、运维、治理和分析等任务。

ES Agent Builder让企业已有的Elasticsearch数据，直接接上大模型的理解和推理能力，通过自然语言提问拿到可读的结论和行动建议，无需工程师手写查询，也无需单独搭建复杂AI链路。

Hologres AI Function 将大模型推理能力直接内置于数据库引擎。你无需部署任何推理服务，只需通过 SQL 函数（如 ai_gen_structured），就能在查询过程中直接调用大模型

基于 DataWorks Data Agent 的数据研发范式升级：淘宝直播从 ETL 到全托管的实践。

阿里云 EMR Serverless StarRocks Skills 正式发布。这套专为 Agent 打造的 Skill，让大语言模型不再停留在“纸上谈兵”。