软件测试技能分享

本文深度解析Playwright自动化测试中的等待策略，对比自动等待（零配置防御机制）与智能等待（精准控制异步场景）的核心差异。通过实战案例讲解等待机制的选择标准、常见失效原因及调试技巧。

本课程为Playwright自动化测试第二阶段，深入讲解核心交互操作与调试技巧。涵盖基础到高级交互、文件上传下载、疑难问题解决及复杂场景应对，并提供稳定性优化方案，帮助开发者高效构建健壮自动化测试脚本

本文是Playwright系列第二课，详解元素定位四大核心技术：CSS选择器、文本定位、XPath和语义化定位，结合实战演示各方法应用场景。

本教程手把手教你用Dify+DeepSeek+MCP三件套零门槛搭建AI应用流水线：Dify提供可视化工作流编排，DeepSeek贡献128K长文本国产最强模型，MCP实现弹性部署。

Agent（智能体）实现了从被动响应到主动执行的范式突破，通过环境感知、决策推理和行动执行的闭环能力，具备自主运行、工具调用、记忆机制和目标导向四大特征。

Open WebUI与Dify是企业AI落地的两大开源方案，定位差异显著。Open WebUI专注零代码交互界面开发，适合快速部署对话式前端；Dify提供全栈低代码平台，支持AI应用全生命周期管理。

月之暗面开源的万亿参数大模型Kimi K2引发行业震动，48小时内即登顶OpenRouter API调用榜，GitHub项目激增200%。该模型在代码生成、Agent任务及中文创作上超越Claude.

面对企业AI落地的数据安全、技术门槛和业务整合三大痛点，本文推荐五款开源利器：Open-WebUI（零代码交互）、Dify（低代码工厂）、RAGFlow（知识处理）、FastGPT（内容生成）和n8n

本文带你1小时快速入门Playwright，完成环境搭建并编写首个测试脚本。Playwright是微软推出的现代化Web自动化测试工具，支持Chromium、Firefox和WebKit三大浏览器引擎

为什么框架选型这么重要？ 📌 一个合适的 Agent 框架，决定了你AI应用落地的速度与质量。 选框架 ≠ 选最火！ 真正能跑起来、跑得稳、跑得远的 Agent 框架，才是你的最优解。

什么是 Dify？ Dify（Do It For You）是一个开源的 LLMOps 平台，专注于缩短 AI 原型与生产应用之间的距离。

MCP是什么？为什么突然爆火？ MCP（Model Context Protocol） 是AI界的“万能转接头”，它让大模型能连接数据库、浏览器、设计工具甚至整个互联网，从此告别“纸上谈兵”！

在 UI 自动化测试过程中，面对复杂的业务场景，经常会遇到这样的挑战： 简单的录制/回放速度快，但无法适应复杂场景； 编写自动化测试脚本比较灵活，但工作量大且可维护性差； 以往的封装技术（PageOb

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一、什么是rest-assured 现在，越来越多的 Web 应用转向了RESTful的架构，很多产品和应用暴露给用户的往往就是一组 REST API，这 样有一个好处，用户可以根据需要，调用不同的

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如何利用 xUnit 框架对测试用例进行维护？ 1、xUnit 是什么 先看 Wikipedia 上的解释： xUnit 是一系列测试框架的统称，最开始来源于一个叫做 Smalltalk 的 SUni

客户端的页面通过 XML 来实现 UI 的布局，页面的 UI 布局作为一个树形结构，而树叶被定义为节点。这里的节点也就对应了要定位的元素，节点的上级节点，定义了元素的布局结构。在 XML 布局中可以使