软件测试技能分享

在AI浪潮下，大模型性能评估成为测试新挑战。本文详解AI测试平台中的自动化评分和多模型对比技术，提供可落地的评测方案，助力测试工程师高效应对智能时代测试需求。

在快节奏的软件开发中，性能问题直接影响产品质量和用户体验。测试开发工程师需要掌握专业的性能监控与剖析工具，以快速定位瓶颈并提供优化依据。本文将深入解析行业主流工具，助你高效提升系统性能。

本文系统解析大模型性能测试的核心方法，涵盖流式响应原理、五大关键指标（首Token延迟、吐字率等）及测试策略，提供基于Locust的压测实战方案，并深入性能瓶颈分析与优化技巧。针对多模态新挑战...

企业AI部署面临数据安全挑战，本地私有化成为刚需。本文基于LangChain+vLLM+Qwen3-32B，教你构建内网智能体应用，确保数据不出域、低延迟响应、自主可控，平衡智能化与隐私保护。

AI智能体正从"回答问题"升级为"解决问题"——它能听懂"订明早京沪最早航班"并自动完成全流程预订。本文将剖析其三大核心能力：精准意图理解、动态工具调用和任务自主执行，通过电商索赔、家居控制等案例..

“当技术革命裹挟术语洪流而来，精准理解概念本质比盲目追赶技术更重要。本文拆解50个高频AI术语的技术内核与应用边界，助你在智能浪潮中锚定认知坐标。”

本文将深入解析Appium服务端日志的结构与含义，带您掌握从HTTP请求响应、自动化会话到错误排查的核心技巧，助您快速定位问题，提升测试效率。通过理解日志中的请求流、错误堆栈和会话状态，您将能够更高效

本文深度解析了针对2025年大语言模型的四大主流部署框架，适用于不同场景的技术选型。从个人开发者使用的Ollama，支持快速本地部署与量化模型管理；到资源受限设备上的llama.cpp......

面对传统UI自动化测试工具如Selenium存在的脚本脆弱、维护成本高等问题，微软开源的Playwright正成为新一代自动化测试标准。Playwright凭借智能等待、跨域操作、移动端模拟和网络拦截

测试工程师最头疼的问题是什么？依赖开发部署环境！ 开发延期→测试时间被压缩→紧急上线后BUG频出→测试背锅。传统流程中，测试被动等待部署，效率低下。而Jenkins自动化部署让测试人员自主搭建环境..

字节跳动开源AI智能体开发平台Coze，具备极低的硬件门槛——2核CPU加4GB内存即可运行，并提供详细的本地部署指南。通过Docker环境准备、源码获取、模型服务配置及一键启动服务等步骤......

互联网时代下，高复杂度业务和快速迭代迫使测试向自动化、持续化转型。传统手工测试被淘汰，测试开发工程师成为核心，薪资高涨但人才缺口大。合格者需精通编程、自动化及工具开发，并能结合实战落地技术...

该架构融合AI与自动化技术，通过智能测试平台、测试智能体、赋能引擎和工具链实现用例自动生成、精准调度和智能分析，大幅提升测试效率与覆盖率。其核心价值在于规模化复用专家经验、质量风险前移和快速响应变更

BrowserStack推出革命性AI代理套件，以5大专属代理重构测试全流程：测试用例生成准确率91%、低代码脚本转化提速10倍、自修复机制降低40%失败率。深度集成IDE生态，实现"测试即服务"..

本文提供企业级精准知识问答系统构建指南，通过Dify与RagFlow深度集成解决内置知识库的跨类别混淆问题。详解混合检索策略（向量+关键词+元数据过滤），实现医疗设备等专业领域98%的精准匹配率...

字节跳动开源AI智能体平台Coze（含Studio开发工具+Loop运维系统），仅需2核CPU/4GB内存即可本地运行，48小时GitHub星标破9000。本文提供10分钟极速部署指南

本文探讨AI Agent开发中插件系统的核心价值，详解Dify平台如何通过开放式插件架构实现零代码工具集成。涵盖3类核心插件实战与全流程开发指南，助力开发者快速构建具备搜索引擎、数据库等扩展能力的智能

本文提供从零搭建本地AI工作站的完整指南，详解本地化部署大模型的核心优势（数据隐私/离线可用/成本可控），涵盖Ollama安装、DeepSeek-Coder模型部署、Dify可视化操作及API调用实战

MCP协议正成为AI智能体连接外部工具的核心标准，支持Claude、Cursor等模型无缝调用私有数据库、本地命令及云服务。本文详解两种主流搭建方案，帮助开发者快速构建工具扩展引擎，实现无需修改核心.

本课程详解Playwright测试框架中的Page Object模式，通过电商登录-下单实战演示PO架构设计与高级技巧，结合Pytest实现多用户测试。重点解析PO模式提升代码复用性、降低维护成本..