软件测试技能分享

MCP协议正成为AI智能体连接外部工具的核心标准，支持Claude、Cursor等模型无缝调用私有数据库、本地命令及云服务。本文详解两种主流搭建方案，帮助开发者快速构建工具扩展引擎，实现无需修改核心.

本课程详解Playwright测试框架中的Page Object模式，通过电商登录-下单实战演示PO架构设计与高级技巧，结合Pytest实现多用户测试。重点解析PO模式提升代码复用性、降低维护成本..

🎁 学员专属特权：免费解锁价值¥1200的大会门票！ - 立即扫码生成你的专属海报，邀请好友助力！ - 邀请人数越多，成功率越高，门票轻松到手！ - 📍 线下地址：西安吉源国际酒店

2025年AI开发迎来零代码革命！Dify平台通过拖拽式搭建，让小白3小时上线智能应用。支持乐高式拼接AI模型、知识库和API工具，兼容20+主流大模型，并提供生产级对话监控功能，实现客服机器人/数据

MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic提出的开放协议，通过三层架构标准化LLM与外部工具的交互。核心实现动态发现、安全调用和灵活扩展能力，采用客户端-服务器模型.

为企业提供定制化质量解决方案，破解AI测试落地难、自动化框架维护成本高等痛点。提供"诊断-方案-陪跑-培训"全流程服务，覆盖自动化测试、性能工程、AI测试等全栈领域。

本课程为Playwright自动化测试第三阶段，重点讲解Pytest框架集成与高级测试策略。通过参数化测试四种模式、多浏览器并行执行（效率提升300%）及电商平台实战案例，系统提升测试脚本复用性和执行

本课程详解Playwright的Trace Viewer录屏调试工具与AI辅助修复技术，通过实战演示如何录制测试过程、分析失败节点，并利用AI自动定位修复问题。

本文深度解析Playwright自动化测试中的等待策略，对比自动等待（零配置防御机制）与智能等待（精准控制异步场景）的核心差异。通过实战案例讲解等待机制的选择标准、常见失效原因及调试技巧。

本课程为Playwright自动化测试第二阶段，深入讲解核心交互操作与调试技巧。涵盖基础到高级交互、文件上传下载、疑难问题解决及复杂场景应对，并提供稳定性优化方案，帮助开发者高效构建健壮自动化测试脚本

本文是Playwright系列第二课，详解元素定位四大核心技术：CSS选择器、文本定位、XPath和语义化定位，结合实战演示各方法应用场景。

本教程手把手教你用Dify+DeepSeek+MCP三件套零门槛搭建AI应用流水线：Dify提供可视化工作流编排，DeepSeek贡献128K长文本国产最强模型，MCP实现弹性部署。

Agent（智能体）实现了从被动响应到主动执行的范式突破，通过环境感知、决策推理和行动执行的闭环能力，具备自主运行、工具调用、记忆机制和目标导向四大特征。

Open WebUI与Dify是企业AI落地的两大开源方案，定位差异显著。Open WebUI专注零代码交互界面开发，适合快速部署对话式前端；Dify提供全栈低代码平台，支持AI应用全生命周期管理。

月之暗面开源的万亿参数大模型Kimi K2引发行业震动，48小时内即登顶OpenRouter API调用榜，GitHub项目激增200%。该模型在代码生成、Agent任务及中文创作上超越Claude.

面对企业AI落地的数据安全、技术门槛和业务整合三大痛点，本文推荐五款开源利器：Open-WebUI（零代码交互）、Dify（低代码工厂）、RAGFlow（知识处理）、FastGPT（内容生成）和n8n

本文带你1小时快速入门Playwright，完成环境搭建并编写首个测试脚本。Playwright是微软推出的现代化Web自动化测试工具，支持Chromium、Firefox和WebKit三大浏览器引擎

为什么框架选型这么重要？ 📌 一个合适的 Agent 框架，决定了你AI应用落地的速度与质量。 选框架 ≠ 选最火！ 真正能跑起来、跑得稳、跑得远的 Agent 框架，才是你的最优解。

什么是 Dify？ Dify（Do It For You）是一个开源的 LLMOps 平台，专注于缩短 AI 原型与生产应用之间的距离。

MCP是什么？为什么突然爆火？ MCP（Model Context Protocol） 是AI界的“万能转接头”，它让大模型能连接数据库、浏览器、设计工具甚至整个互联网，从此告别“纸上谈兵”！