这两个月来，国产AI的发展势头可以用四个字概括：势如破竹。
上个月，智谱发布的 GLM-4.1V-Thinking 一举冲上了 HuggingFace Trending 榜首，总下载量已突破13万次。
上周，又推出了旗舰多模态模型GLM-4.5 和轻量版 GLM-4.5-Air，技术圈瞬间沸腾。
这周，智谱再次扔下“核弹”——基于 GLM-4.5-Air 架构，训练出更强大的视觉推理模型 GLM-4.5V，并且毫不犹豫地 全量开源。 更夸张的是，在42 个权威多模态榜单中，GLM-4.5V 拿下了 41 项 SOTA（全球最佳）。
01 GLM-4.5V 究竟强在哪？
如果说普通的视觉模型只是“看得清”，那 GLM-4.5V 则是“看得懂、想得通、还会自己动手”。
它的三个核心能力，让它不只是个识图工具，而更像一个拥有视觉和常识的大脑：
① 多模态融合推理
能同时理解图像、文字、视频等多种信息，并在一个上下文中推理，这意味着它不仅能识别图片，还能结合文字背景得出更准确的结论。
类比一下，这就像一个工程师看图纸时，不仅看到了线条，还理解了设计目的，并能立即判断可行性。
② 长上下文记忆
可以连续处理数十张图片、几分钟视频或长文档，并保持逻辑一致，不会出现“前一句和后一句不沾边”的问题。 这对长流程的任务（比如视频内容分析、长文档解析）非常关键。
③ Grounding 精准定位
不只是说“这是一个猫”，而是能告诉你它在画面中的精确坐标，甚至能直接生成可用的标注文件，让 AI 从“感知”走向“可操作”。
02 模型规格：真正的 100B 级视觉推理猛兽
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总参数：106B
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激活参数：12B
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输入类型：图像 / 文本 / 视频
📂 GitHub：github.com/zai-org/GLM… Hugging Face：huggingface.co/zai-org/GLM…
03 能力覆盖面有多广？
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图像推理：场景理解、多图分析、位置识别
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视频理解：长视频分镜、事件识别
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GUI 任务：前端页面复刻、桌面操作辅助
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图表与文档解析：结构化提取、自动标注
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Grounding 定位：精准框选视觉元素
简单来说，它既能帮你看懂一份复杂的财报图表，也能复刻一个网页 UI，甚至能像人类助手一样操作电脑界面。
04 桌面助手：多模态能力落地的“利器”
为了让开发者更快上手，智谱还同步开源了 GLM-4.5V 桌面助手，支持：
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实时截屏并分析
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获取屏幕信息
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基于视觉推理执行自动化任务
写在最后
从 GLM-4.1V-Thinking 到 GLM-4.5V，智谱用一波接一波的开源操作证明： 国产大模型，不只是能打，还能 打到世界第一。
未来的多模态 AI，可能不仅仅是“工具”，而是能理解、能推理、能协作的数字伙伴。 它们正在用另一种方式，重塑我们的工作和生活。
