霍格沃兹测试开发

正是Playwright MCP技术带来的变革。它让AI不仅能生成代码，更能直接操作浏览器执行任务，实现真正的智能自动化。本文将带你了解这项技术如何重塑测试、数据采集和办公自动化，并提供快速上手指南。

​ 测试开发是否总被用例维护、漏测风险和文档滞后困扰？RAG技术让AI实时解读最新需求，自动生成精准测试用例，动态对齐线上数据，节省70%维护成本，助你告别手工“填坑”，高效应对需求变化。

本文教你如何利用Ollama和Python工具，仅用消费级GPU或CPU，在一小时内完成大模型的个性化微调。从准备数据、转换格式到训练测试，手把手带你打造懂专业、仿风格的专属模型。

本文教你如何通过Playwright MCP让AI直接操作浏览器，自动运行和调试代码，无需手动切换界面。只需简单配置，即可用自然语言指挥AI完成页面操作、问题排查与自主修复，真正实现自动化高效开发。

本文教你如何快速搭建一个能操作浏览器的AI助手：通过Dify和Chrome MCP结合，只需三步配置，即可实现自动填表、数据抓取和网页操控，无需编写代码，用自然语言就能指挥AI完成各类网页任务。

本文系统介绍了n8n中节点在自动化测试中的核心作用，涵盖触发器、数据操作、逻辑控制及工具节点等关键类型，并通过实际测试场景展示其应用方法，帮助测试工程师高效构建可靠、灵活的自动化测试流程。

本文将带你从零开始，一步步创建属于自己的AI智能体。无需技术背景，只需准备好电脑和邮箱，我们会从注册账号、获取API密钥开始，然后在Dify等可视化平台上完成智能体的搭建和调试。跟着操作，你也能轻松.

n8n 是一款开源、基于节点的工作流自动化工具，允许通过拖拽节点构建复杂流程，特别适合测试工程师进行 API 集成测试、数据管理和自动化监控。本文介绍了 n8n 的核心优势、三种部署方式及基础操作..

AI智能体是可以自主感知、决策和执行任务的人工智能系统，像一个全栈测试工程师，能独立完成从用例设计到报告生成的整个流程。它具备规划、工具调用和记忆管理等核心能力，可自动生成用例、编写脚本、分析缺陷..