软件测试技能分享

本文介绍如何利用Dify构建具备自愈能力的UI自动化测试方案。通过将传统元素定位器替换为自然语言描述，结合AI实时分析页面并动态生成定位路径，有效应对前端频繁变更，显著降低测试脚本的维护成本。

本文介绍了字节跳动火山引擎最新发布的豆包编程模型Doubao-Seed-Code。该模型兼容Anthropic API，具备256K长上下文处理能力，在SWEBench榜单取得领先成绩，同时定价策略显

本文整理了21个Transformer高频面试题，从测试开发视角解析其核心原理。通过理解多头注意力、位置编码等关键机制，帮助测试人员建立对大模型的可测试性认知，为设计AI系统验证方案打下基础。

本文介绍如何利用Dify和RAG技术构建智能测试用例生成工作流。通过将需求文档作为知识库，系统可自动生成覆盖功能、边界、异常等多维度的测试方案，显著提升用例质量和覆盖率，有效释放测试人力。

这篇文章我们就系统梳理 28 个高频面试问题，直接带你理解 RAG 从“原理 → 问题 → 优化 → 未来”的完整演化逻辑，确保你下一次面试不被问懵。

本文适合正在使用或准备使用 Playwright 做自动化测试的朋友，帮助你避开踩坑，提高测试效率。

本文介绍如何利用Dify可视化工作流重构自动化测试流程，通过拖拽节点实现测试编排。该方法显著降低技术门槛，将用例开发时间从数小时缩短至分钟级，并支持数据驱动和AI增强测试，有效提升测试效率与可维护性。

本文介绍如何利用Dify可视化工作流快速构建自动化测试体系，涵盖用例生成、API测试和UI测试等核心场景。通过拖拽式设计降低技术门槛，显著提升测试效率与覆盖率，助力团队实现质量保障的智能化转型。

本文介绍如何利用Dify构建智能测试工作流，将自然语言需求自动转化为结构化测试用例。通过可视化编排实现用例生成、数据准备到报告推送的全流程自动化，显著提升测试效率与覆盖率，推动测试工作向智能化转型。

本文介绍如何利用Dify搭建团队智能文档协作系统，通过统一工作流整合多平台文件，实现自动分类、版本管理与权限控制。该方案将文档查找时间从数十分钟缩短至秒级，显著提升团队协作效率。

如今，只需用自然语言对AI说“帮我找近三个月AI代理的最新论文，下载PDF并整理成表格”，它就能自动打开浏览器，访问学术网站，完成搜索、筛选、下载等一系列操作。这背后是 Playwright MCP

正是Playwright MCP技术带来的变革。它让AI不仅能生成代码，更能直接操作浏览器执行任务，实现真正的智能自动化。本文将带你了解这项技术如何重塑测试、数据采集和办公自动化，并提供快速上手指南。

​ 测试开发是否总被用例维护、漏测风险和文档滞后困扰？RAG技术让AI实时解读最新需求，自动生成精准测试用例，动态对齐线上数据，节省70%维护成本，助你告别手工“填坑”，高效应对需求变化。

本文教你如何利用Ollama和Python工具，仅用消费级GPU或CPU，在一小时内完成大模型的个性化微调。从准备数据、转换格式到训练测试，手把手带你打造懂专业、仿风格的专属模型。

本文教你如何通过Playwright MCP让AI直接操作浏览器，自动运行和调试代码，无需手动切换界面。只需简单配置，即可用自然语言指挥AI完成页面操作、问题排查与自主修复，真正实现自动化高效开发。

本文教你如何快速搭建一个能操作浏览器的AI助手：通过Dify和Chrome MCP结合，只需三步配置，即可实现自动填表、数据抓取和网页操控，无需编写代码，用自然语言就能指挥AI完成各类网页任务。

本文系统介绍了n8n中节点在自动化测试中的核心作用，涵盖触发器、数据操作、逻辑控制及工具节点等关键类型，并通过实际测试场景展示其应用方法，帮助测试工程师高效构建可靠、灵活的自动化测试流程。

本文将带你从零开始，一步步创建属于自己的AI智能体。无需技术背景，只需准备好电脑和邮箱，我们会从注册账号、获取API密钥开始，然后在Dify等可视化平台上完成智能体的搭建和调试。跟着操作，你也能轻松.

n8n 是一款开源、基于节点的工作流自动化工具，允许通过拖拽节点构建复杂流程，特别适合测试工程师进行 API 集成测试、数据管理和自动化监控。本文介绍了 n8n 的核心优势、三种部署方式及基础操作..

AI智能体是可以自主感知、决策和执行任务的人工智能系统，像一个全栈测试工程师，能独立完成从用例设计到报告生成的整个流程。它具备规划、工具调用和记忆管理等核心能力，可自动生成用例、编写脚本、分析缺陷..