在接口自动化测试里，很多测试同学其实都遇到过同一个问题：
接口本身不难， 难的是接口之间的调用关系。
先注册？ 再登录？ Token 怎么传？ 数据怎么准备？ 一个接口失败，后面的全得重来。
这也是为什么—— 接口自动化写得越多，维护成本反而越高。
而这次演示的视频，展示的正是爱测平台接口自动化测试智能体，在真实接口测试场景下，是如何自己理解接口文档、自己规划调用路径、自己构造测试数据，并最终完成完整校验的。
1 接口测试，不止一种写法
在爱测平台中，接口测试用例支持两种方式：
1.1 传统接口测试用例
这种方式大家都很熟：
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明确接口地址
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明确请求方式（GET / POST）
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准备请求头、请求体
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设计断言规则
适合对接口非常熟悉、流程已经完全固定的场景。
1.2 自然语言接口测试用例
这是接口智能体真正“上场”的地方。
你不需要告诉它：
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先调哪个接口
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Token 怎么来
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数据怎么准备
你只需要像写功能测试一样描述目标，例如：
注册用户 创建宠物类别 创建宠物 校验是否创建成功
剩下的事情，交给智能体来做。
2 智能体是怎么“懂接口”的？
这并不是简单地“把接口串起来”。
核心在于三件事。
2.1 接口文档接入
平台支持将 Swagger 等接口文档直接接入。
接口一旦注册完成，智能体就具备了：
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可调用的接口全集
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接口参数结构
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接口之间可能的依赖关系
接口文档，不再只是“给人看的说明书”，而是直接变成可执行资产。
2.2 自动链路分析与路径规划
这是接口智能体最核心的能力。
当你下达一个自然语言指令时，智能体会：
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分析目标（例如：创建宠物）
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反推所需前置条件
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自动规划接口调用顺序
整个过程不需要人工编排流程，也不需要你手动把接口“排好队”。
2.3 自动构建测试数据
很多接口测试最痛苦的，其实是这一步：
“测试数据到底从哪来？”
在演示中可以看到：
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当未提供用户信息时
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智能体会自行构造测试账号
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尝试登录 → 失败
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分析接口文档 → 发现需要注册
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自动调用注册接口 → 再次登录
整个过程是自洽的、可回溯的。
3 接口测试用例执行实战演示
演示中使用的是一个「创建宠物」的接口测试用例，包含完整真实流程。
3.1 测试用例结构
测试用例本身并不复杂，依然是我们熟悉的三段式：
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前置条件：获取 access TOKEN
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测试步骤：构造请求头和请求体，调用创建接口
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预期结果：
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状态码正确
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返回数据完整
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返回内容与请求一致
区别在于——执行这些步骤的，不再是脚本，而是接口智能体。
3.2 执行过程拆解
执行时，只需要：
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选择模型（DeepSeek）
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选择 API 智能体
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选择 AI auto 执行节点
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点击保存并运行
随后，平台会实时展示执行状态。
3.3 智能体执行全过程
整个执行过程非常“像一个有经验的测试工程师”：
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尝试登录
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登录失败 → 分析原因
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调用注册接口创建新用户
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再次登录获取 access TOKEN
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创建宠物
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读取宠物列表
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校验数据一致性
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给出最终断言结果
这一整条链路，没有人为干预。
4 不只是执行，更是“可追溯”
接口测试执行完成后，平台会自动生成完整测试报告：
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每个接口的请求路径
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请求方法
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构造的参数
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返回结果
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调用顺序与链路关系
不是一行“通过 / 失败”，而是一条完整可复盘的执行轨迹。
这对问题定位、回归测试、团队协作都非常关键。
5 接口自动化，正在换一种玩法
从这次演示可以看到：
接口测试正在从：
写接口脚本 手动拼流程 人工维护数据
转向：
描述测试目标 智能体理解接口 自动规划与执行
接口自动化的门槛在降低，但测试能力的上限在提高。
6 预约试用爱测智能测试平台
目前，爱测平台的接口自动化测试智能体已经支持：
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接口文档直接接入
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接口测试用例自动生成
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接口智能体自动执行
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全链路测试报告输出
如果你也想体验：
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自然语言跑接口测试
-
不再手动拼接口顺序
-
看得懂、追得溯的测试报告
欢迎预约试用爱测智能测试平台。
接口测试，真的可以更“聪明”一点。
