软件测试技能分享

智能体（AIAgent）正推动AI应用开发革新，从单模型调用转向具备自主决策与协作能力的智能系统。本文系统解析六大框架——Dify（企业级开源）、Coze（零代码）、n8n（自动化）、AutoGen.

本文系统介绍了AI智能体8种主流记忆管理策略：从基础的全量记忆、滑动窗口，到智能的相关性过滤、摘要压缩，再到高阶的向量数据库、知识图谱，以及综合的分层记忆和类OS内存管理。详解各策略原理、代码示例..

传统测试的“孤岛”困境 用例与环境的割裂，本文提出MCP（Model Context Protocol）测试新范式，通过模型抽象业务、上下文感知环境和协议规范协作......

国产AI大模型GLM-4.5V以106B参数规模震撼开源，横扫42项多模态榜单中的41项SOTA。其核心能力包括多模态融合推理、长上下文记忆和精准视觉定位，支持图像、视频、GUI等复杂任务分析。

本文深度解析Playwright如何通过智能等待、自动重试等机制解决Web自动化中60%的交互失败问题。从基础点击/输入到高级拖拽/iframe操作，提供企业级解决方案和性能优化技巧，帮助开发者实现

本文提供MCP开发的完整环境配置指南，涵盖Python（FastMCP服务端）和Node.js（客户端）双环境搭建，推荐使用UV超高速包管理器和镜像加速方案。包含Mock服务端创建、客户端调用测试

本文深入解析Playwright革命性的元素定位体系，详解八大核心定位策略（语义化角色、文本内容、标签属性等）及其适用场景，提供动态元素处理方案和调试技巧。通过定位策略性能对比和企业级最佳实践，帮助开

本文对比三大测试框架（Playwright、Selenium、Cypress）的核心架构与适用场景，重点解析Playwright 2025版的AI增强特性（自然语言脚本、自愈定位器）及企业级部署方案.

本文介绍MCP协议，一种统一AI工具调用的标准化方案，解决模型适配碎片化、工具高耦合和上下文丢失问题。通过Client/Server架构实现解耦，支持上下文传递、SSE流式响应和动态工具发现，提升..

本文介绍微软开源的Web自动化工具Playwright，涵盖其核心优势（智能等待、录制调试、移动端模拟）、10分钟快速搭建Python环境的方法，以及首个自动化脚本实战（导航、截图）。同时提供避坑指南

生成式AI爆发，企业如何快速、安全、低成本落地？传统开发数周的客服机器人，Dify仅需10分钟拖拽配置上线。它如何实现？能否开启低代码AI新纪元？本文深度解析其核心原理与实战价值。

告别复杂部署！无需算法团队与昂贵GPU，一台普通电脑或云账号，5分钟搭建企业级AI开发平台。本文手把手对比云服务直装与本地Docker部署，详解避坑指南，附真实性能实测，零基础也能快速上手！

AI时代构建高效测试平台面临新挑战。本文聚焦AI问答系统知识库建设，重点解析文档解析关键环节，为测试工程师提供实用技术指导和测试方法论

在AI浪潮下，大模型性能评估成为测试新挑战。本文详解AI测试平台中的自动化评分和多模型对比技术，提供可落地的评测方案，助力测试工程师高效应对智能时代测试需求。

在快节奏的软件开发中，性能问题直接影响产品质量和用户体验。测试开发工程师需要掌握专业的性能监控与剖析工具，以快速定位瓶颈并提供优化依据。本文将深入解析行业主流工具，助你高效提升系统性能。

本文系统解析大模型性能测试的核心方法，涵盖流式响应原理、五大关键指标（首Token延迟、吐字率等）及测试策略，提供基于Locust的压测实战方案，并深入性能瓶颈分析与优化技巧。针对多模态新挑战...

企业AI部署面临数据安全挑战，本地私有化成为刚需。本文基于LangChain+vLLM+Qwen3-32B，教你构建内网智能体应用，确保数据不出域、低延迟响应、自主可控，平衡智能化与隐私保护。

AI智能体正从"回答问题"升级为"解决问题"——它能听懂"订明早京沪最早航班"并自动完成全流程预订。本文将剖析其三大核心能力：精准意图理解、动态工具调用和任务自主执行，通过电商索赔、家居控制等案例..

“当技术革命裹挟术语洪流而来，精准理解概念本质比盲目追赶技术更重要。本文拆解50个高频AI术语的技术内核与应用边界，助你在智能浪潮中锚定认知坐标。”