Python

进阶操作和数据可视化 一、进阶操作 主要包括了数据删减和数据填充。 1. 数据删减 首先我们先导入数据，使用 pd.read_csv 传入对应的文件路径或者URL进行导入。 虽然我们可以通过数据选择方

数据类型和基本操作 Pandas 是非常著名的开源数据处理库，我们可以通过它完成对数据集进行快速读取、转换、过滤、分析等一系列操作。除此之外，Pandas 拥有强大的缺失数据处理与数据透视功能，可谓是

线形图进阶 - Excel表实战 一、基本线性图 1. plot()内参数 - 实线 -- 虚线 -. 点划线 : 点虚线、虚线 " 留空或空格，没有线条 2. marker标记 o 实心圈标记 .

其余图表类型 一、柱状图 基本属性：color、width 使用text方法为每根柱子填上数字，由于一个text只能添加一条数据，所以应该使用for循环 title、xlabel、ylabel使用方式

数据可视化工具matplotlib 什么是matplotlib matplotlib架构 matplotlib画图演示 matplotlib散点图、直方图、柱状图 总结 一、什么是matplotlib

拷贝及视图 当对阵列进行操作时，阵列中的数据有时会改变有时则不会。下面来进行辨析： 完全不复制 简单的操作不会进行阵列复制。和python基础语法相似。 Python允许各种对象作为函数参数，所以函数

形态操作 改变阵列形态 阵列的形态是由每个轴上的所含元素决定的： Numpy有很多种方法改变一个阵列的形态，下面三种方法可以改变阵列陈列并返回改变后的阵列，但是都不会对原阵列进行操作。 narray对

基础知识 NumPy的主要对象是同构多维数组。它是一个元素（通常是数字）表，所有元素（通常是数字）都具有相同的类型，由非负整数元组索引。在NumPy中，维度称为轴(axis)。 例如，用于 3D 空间