Detection

一、UNet网络结构详解 1. 引言 图示 相关资源 论文地址 和医学影像领域相关 2. 网络具体结构 图示 可以看出，网络整体是一个encoder - decoder结构...

语义分割基础 一、语义分割前言 1. 常见的分割任务 语义分割(semantic segmentation) 图示 对同一类目标采用相同颜色。只区分类别和背景。 代表网络:...

复现ResNet 一、Model模块 1. 基础残差块 这是18层和34层的ResNet。和其他残差网络的区别在于卷积核的个数。 2. 瓶颈类 3. ResNet类 二、导...

复现AlexNet AlexNet是一个分类网络，深度学习之始。本次复现基于鲜花数据集，使用方式： 在data_set文件夹下创建新文件夹"flower_data" 解压数...

训练 一、配置 首先，让我们导入一些常用模块，确保 MatplotLib 内联绘制图形并准备一个函数来保存图形。 我们还检查是否安装了 Python 3.5 或更高版本（尽...

手写数字分类 这是本书第三章的相关代码。首先，让我们导入一些公共模块，确保 MatplotLib 内联绘制图形，并准备一个函数来保存图形。我们还检查是否安装了 Python...

SVM 一、引言 在本次练习中，我们将会使用SVM来建立一个垃圾邮件分类器。同理，我们需要去GitHub下载所需的数据文件便于后续使用。 二、支持向量机 本练习的前半部分，...

正则化线性回归中的方差与误差 一、引言 在本次练习中，我们将会实现一个正则化线性回归模型并将其用于学习不同的方差-误差属性的模型。同样，本次练习需要导入数据："ex5dat...

练习四 - 神经网络 一、神经网络图示 二、引言 在本次练习中，我们将会实现一个反向传播算法并将其应用于手写字符识别。同理，我们也需要导入对应的数据文件：ex4data1....

多分类问题 一、引言 本次练习中，我们将会实现一个一对多的逻辑回归以及用于识别手写数字的神经网络。当然和之前练习一样，我们需要从GitHub上下载本次练习所需的数据："ex...

Logistic regression 一、引言 本次练习中，我们将会实现逻辑回归并将其运用于两个不同的数据集。在开始本次联系之前，需要导入这两个训练集(ex2data1....