原创文章

上篇文章我们聊到通过离线与实时计算链路的拆分，离线计算的增量计算优化，实时计算的滑动时间窗口计算引擎，分库分表 + 读写分离，等各种技术手段，支撑住了百亿量级的数据量的存储与计算，本文继续往下看

这篇文章咱们聊聊这个数据产品背后对应的一套大型商家数据平台，看看这个平台在分布式、高并发、高可用、高性能、海量数据等技术挑战下的架构演进历程。

上一篇文章我们聊了聊Redisson这个开源框架对Redis分布式锁的实现原理，今天就给大家聊一个有意思的话题：每秒上千订单场景下，如何对分布式锁的并发能力进行优化？

这篇文章给大家聊聊Hadoop在部署了大规模的集群场景下，大量客户端并发写数据的时候，文件契约监控算法的性能优化。

现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架（Spring Cloud、Dubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。

上一篇文章咱们聊了聊TCC分布式事务，对于常见的微服务系统，大部分接口调用是同步的，也就是一个服务直接调用另外一个服务的接口，本文我们继续往下看。

这篇文章，咱们就用大白话+手工绘图，并结合一个电商系统的案例实践，来给大家讲清楚到底什么是TCC分布式事务

上一篇文章，我们聊了一下Hadoop中的NameNode里的edits log写机制。这篇文章，我们来看看，Hadoop的HDFS分布式文件系统的文件上传的性能优化。

本文我们来看看，如果大量客户端对NameNode发起高并发（比如每秒上千次）访问来修改元数据，此时NameNode该如何抗住？

Hadoop是目前大数据领域最主流的一套技术体系，包含了多种技术。包括HDFS（分布式文件系统），YARN（分布式资源调度系统），MapReduce（分布式计算系统），等等

这篇文章我们来聊聊在微服务架构中，到底如何保证整套系统的高可用？排除掉一些基础设施的故障，比如说Redis集群挂了，Elasticsearch集群故障了，MySQL宕机。

相信不少朋友都在自己公司使用Spring Cloud框架来构建微服务架构，毕竟现在这是非常火的一门技术。

Spring Cloud架构体系中，Eureka是一个至关重要的组件，它扮演着微服务注册中心的角色，所有的服务注册与服务发现，都是依赖Eureka的。

Spring Cloud包含了很多组件，本文先从其最核心的几个组件入手，来剖析一下其底层的工作原理。也就是Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Zuul这几个组件

今天给大家分享几个面试题：1、事务的几个特点是什么？2、数据库事务有哪些隔离级别？3、MySQL的默认隔离级别？

数据库是30k以内的工程师面试必问的问题，如果问数据库，一定是问mysql，N年前可能java工程师出去面试，oracle这块的技能是杀手锏，而现在已经没人说会oracle是加分项了

大家好，今天给大家聊聊目前程序员就业市场上普遍对所谓的 35 岁码农的偏见问题，以及对于大龄程序员的破局之道。

今天给大家来分享一个知识，那就是平时我们开发系统的时候，如何运用 Ehcache 这款本地缓存框架，把我们的查询性能大幅度提升优化，甚至让很多查询操作性能提升到 100 倍以上

今天给大家分享一个话题，是关于微服务架构的服务治理的，很多小伙伴可能都觉得自己玩儿过微服务架构，然后可能也听说过服务治理，但是服务治理到底是什么，有哪些东西，服务治理到底应该怎么来做，这个可能就一头雾

今天给大家分享一知识点，是关于我们平时开发系统做 RPC 通信的时候，经常会设置超时和重试两个参数。关于这两个参数要是没有设置好的话，很可能会导致我们的系统被搞垮。