深度学习

前言 本文为大家带来的是 28 个 Pytorch 的最佳实践技巧，在我力所能及的范围内尽可能收集的非常全了。欢迎各位感兴趣的同学进来看看！

这是我参与2022首次更文挑战的第9天，活动详情查看：2022首次更文挑战 前言 在我的上一篇文章「 看完这篇我就不信还有人不懂卷积神经网络！」中，有位掘友在评论区留言道：要是能讲讲 img2col

这是我参与2022首次更文挑战的第7天，活动详情查看：2022首次更文挑战 前言 在深度学习大🔥的当下，我知道介绍卷积神经网络的文章已经在全网泛滥，但我还是想要写出一点和别人不一样的东西，尽管要讲的知

本文详细介绍了Logistic回归的基本原理，提供了Logistic回归的公式推导以及代码实现（Pytorch），并结合鸢尾花分类的实例简要梳理了用Logistic回归执行分类任务的基本流程。

感知机（Perceptron），又称“人工神经元”或“朴素感知机”，是神经网络的基本单元，本文先介绍感知机的基本原理，然后结合一个分类任务给出感知机模型的 Pytorch 实现。