超分重建

该论文代码本身 致力于 设计一个实用的退化模型【Designing a Practical Degradation Model】 因此，如果要复现该论文，还是需要具体看论文，来下载对应的 HR 数据

「这是我参与2022首次更文挑战的第32天，活动详情查看：2022首次更文挑战」 深度学习： 超分重建、一文读懂：PyTorch 版本 SRGAN训练和测试

训练数据集 超分重建数据集 DIV2K & Flickr2K 下载地址：超分技术交流正确打开方式、数据集总结

CVPR2020图像生成模型PULSE ：糊图像5秒变清晰、测评教程；预先训练模型分享、简单测试、学习笔记

初识超分重建——如何让女神更清晰，我的白月光【ICCV, 2021 超分重建之 BSRGAN】；设计一个实用的深度盲图像超分辨率退化模型； 性能指标的赛道卷不动了，那么开辟新赛道的典型研究【值得学习】

图像处理中，有哪些算法可以用来比较两张图片的相似度？ 就计算机视觉领域而言，图像相似度对比传统学习和研究中，最为常见的就是 PSNR、SSIM 这俩指标了：常见于、超分重建、图像修复领域

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