超分辨率重建数据集总结

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    ❤️专栏:超分重建❤️


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    主题:本博文针对 Single image super resolution 常用数据集做一个总结归纳;


    博文声明:


    文末会有特定方式的数据分享,所做分享,有序自取,恳请不要传播本博文的云盘链接,避免失效...还得折腾;

    当然,您下载来之后,可以用您自己方式分享给其他做超分学习的同学; 数据资源是公共的,分享方式则属于个人;


    📔 训练数据集


    训练数据集主流使用有如下两个:DIV2K & Flickr2K


    之前一篇博文已经做过整理如下:

    5-9

    最近买了服务、搭建了一个小的云盘、可以用来给各位小伙伴分享少量数据啦


    目前仅限于、DIV2K 数据集、官网下载困难的小伙伴、可联系博主索要


    📕 测试数据集


    • 测试数据集,现在全网流传分享的SR测试数据集,其实有很多了;
    • 通过运行诸多超分的项目,我们可以发现,当前比较通用的测试数据集是:
    • Set5 Set14 BSD100 Urban100 DIV2K

    该集合会有一个名字叫做 benchmark ,目前全网到底哪个 benchmark 是真正靠谱、原生的数据,怕是很难分的清楚了;

    • 当然是否原生,对我们小白的影响不大,能用就行;
    • 但是有些 benchmark 可能存在这样的尴尬:

    5-1

    5-2

    对话截图来自某位可爱的超分同学,感谢探讨


    📗 分享描述


    儿童节来临之际,又更新了一下这个数据集哈; 使用该测试数据命名上可能会需要结合代码变动一下; 祝好运...

    6-1


    📘 所示benchmark获取方式


    所做分享,有序自取,请勿随意传播链接,主要是避免失效,感谢尊重和理解

    搜索关注本博客同名公号,公号后台回复 【20210121】获取本博文中的 SR benchmark 测试数据集云盘下载链接:

    20210121
    

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