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Huterox
创建于2022-01-15
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白话强化学习(理论+代码)
开启掘金成长之旅!这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第3天,点击查看活动详情 前言 昨天无意中翻了翻以前的博文,发现关于强化学习部分的理论部分说的不是很清晰,属于那种懂得都懂,不懂的很
胡扯推荐算法(协同)及其dome实现
前言 打瞌睡遇到送枕头的感觉真爽嘿嘿 @BoyC啊 废话不多说,开始吧。 推荐系统定义 推荐系统(Recommendation System, RS),就是根据用户的日常行为,自动预测用户的喜好,为用
轻松解决TSP问题之强化学习(BaseLine)
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第22天,点击查看活动详情 前言 由于这个时间关系(好吧其实是我懒),咱们的话就只写了这个最简单的一个BaseLine版本。那么后
What is SVM algorithm
携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第天,点击查看活动详情 >> The prcface For improve my English level and prepar
Super easy to understand decision trees (part one)
携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第6天,点击查看活动详情 >> The preface How Long so see gays,okey i don't know
基于Pytorch的YoLoV5 backbone 复现(上)
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第1天,点击查看活动详情 前言 现在我们来做一个简单的总结,最近也是在复盘嘛,看看这个学期阶段的学习成果,巩固和增强,系列笔记还在整
YOLOV5 Detetct.py 流程分析
一起养成写作习惯!这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第24天,点击查看活动详情。 前言 今天放松一下,随便看看这个YOLOV5 的识别部分的代码是怎么做的,先前的话我们自己手动实现了一个
逻辑回归dome演示
一起养成写作习惯!这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第18天,点击查看活动详情。 前言 逻辑回归能干嘛 开始之前先明确逻辑回归能干嘛,首先这玩意使用的是梯度下降法来进行修正。整个过程,逻
YOLOV1论文整理
一起养成写作习惯!这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第12天,点击查看活动详情。 前言 为了更好地阅读源码,在进入源码阅读阶段必须先进行理论探究,之后才能结合工程干活。所以本次也是参考了
YOLOV5 参数设定与模型训练的坑点一二三
一起养成写作习惯!这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第10天,点击查看活动详情。 前言 蓝桥杯干完了,怎么说,出题组换了,不讲武德,当然还是自己不行.... Ok,该回来办点正事了。 上
GitHub 水项目之 快速上手 YOLOV5
一起养成写作习惯!这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第5天,点击查看活动详情。 前言 先前咱们已经懂得了如何快速上手pytorch,并且搭建一个简单的神经网络,不过哪里依然有一些小问题,
啊哈~花一天快速上手Pytorch(可能是全网最全流程从0到部署)
一起养成写作习惯!这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第3天,[点击查看活动详情](https://juejin.cn/post/7080800226365145118 "https://
关于遗传算法的优化(一二三)
「这是我参与2022首次更文挑战的第14天,活动详情查看:2022首次更文挑战」 前言 今天是大年初三,是时候回归主题了,那么今天也是简单地说一说关于GA算法的优化,以及当前比较厉害的地方。不得不说我
遗传算法&代码小讲解
「这是我参与2022首次更文挑战的第12天,活动详情查看:2022首次更文挑战」 前言 明天就除夕了,该过年了,所以明天就不更新博文了。那么本博文呢,是我无意中逛B站,然后发现这个UP主的一个关于遗传
春节小游戏之图片分类(Pytorch模型部署)
「这是我参与2022首次更文挑战的第10天,活动详情查看:2022首次更文挑战」 前言 啥也不说了,来先看效果图 本来我是打算去把昨天在实验平台训练的模型拿到手的,结果当我早上起来一看,发现不知道为什
Pytorch模型训练&保存/加载(搭建完整流程)
「这是我参与2022首次更文挑战的第9天,活动详情查看:2022首次更文挑战」 前言 我们这边还是以CIARF10这个模型为例子。 现在的话先说明一下,关于CIARF10的一个输出 这个是一个十分类的
CIARF10经典构建(Pytorch)
「这是我参与2022首次更文挑战的第9天,活动详情查看:2022首次更文挑战」 前言 前面我们大概知道了神经网络,这个概念,前面也介绍了CNN神经网络,我们说这个卷积神经网络我们应该分为两部分去解释,
Pytorch神经网络构建&直观显示
「这是我参与2022首次更文挑战的第9天,活动详情查看:2022首次更文挑战」 前言 这里主要分两部分,一个是如何直观的显示出我们预测的效果,或者是误差,另一个是如何进行网络的搭建,以及再次理解神经网
Pytorch 基本使用(数据加载,类型转换)
「这是我参与2022首次更文挑战的第7天,活动详情查看:2022首次更文挑战」 前言 通过前面的一些介绍的话,我们大概知道了我们的pytorch的tensor的一些基本概念,还有咱们梯度和tensor
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