Deco 智能代码

本篇文章主要是向大家介绍聚类算法的实现原理，以及聚类算法是如何应用在 D2C 设计稿生成代码项目中。

Deco 发布啦！ Deco 智能代码项目是我们团队在「前端智能化」方向上的探索，我们尝试从设计稿生成代码（Design To Code）这个切入点入手，对现有的设计到研发这一环节进行能力补全。

近些年移动互联网的普及数据爆炸式增长、算法的不断创新、算力的大幅度提高，软件工程也开启了智能化的方向，也是前端领域探索研发提效新的方向，智能代码。

智能代码解决了视觉还原工作整体的效能问题，但具体怎么让设计系统完美衔接研发工作流，降低设计研发协作成本，提升最终产出代码的可维护度，正是 DesignToken 可以发挥作用的地方。

随着不同的用户诉求，不同于既定的 SaaS 产品形态，用户可以通过可视化拖拽界面、表单配置等方式，快速定制出一个完整的应用，而且这一类系统基本不用编写太多的代码，即可以实现定制应用

Deco 人工干预页面编辑器是 Deco 工作流重要的一环，Deco 编辑器实现对 Deco 智能还原链路 输出的结果进行可视化编排，最后输出多端代码

会场开发需求不断增长，研发的手段也不断精进。随着个性化模块数量的增长，亟需一种新的手段解决开发效率的瓶颈问题。

这篇文章以实践为最终目的出发，介绍一些机器学习入门的基本原理，加上一丢丢图像处理的卷积，希望可以帮助你理解。

Deco 智能代码项目是我们团队在「前端智能化」方向上的探索，我们尝试从设计稿生成代码（Design To Code）这个切入点入手，对现有的设计到研发这一环节进行能力补全，进而提升产研效率。

AI 正在不断拓展前端的技术边界， 算法的加持也为前端研发注入了全新的力量。本文为大家介绍什么是端智能，端智能的应用场景以及 Web 端侧实现 AI 的基本原理概念。