计算机视觉

如果要构建计算机视觉项目，就需要对图像处理有足够的了解。图像运算也是图像处理技术的一种，在本文中，将介绍可以对图像执行的常见算术运算。

图像处理技术是计算机视觉项目的核心，通常是计算机视觉项目中的关键工具，可以使用它们来完成各种计算机视觉任务。在本文中，将介绍计算机视觉项目中常见的图像处理技术——图像滤波。

本节将介绍如何使用 cv2.putText() 函数绘制文本，然后介绍 OpenCV 中所有的可用字体，最后，了解一些与文本绘制相关的其它 OpenCV 函数。

OpenCV 作为计算机视觉库，其中一项基本功能就是绘制图形，在构建计算机视觉项目时，通常希望通过绘制一些图形来显式的标注图像，本节将了解如何使用 OpenCV 函数绘制图形。

OpenCV 作为计算机视觉库，其中一项基本功能就是绘制图形，在构建计算机视觉项目时，通常希望通过绘制一些图形来显式的标注图像，本文将介绍 OpenCV 绘图基础。

本节中将深入介绍与视频相关的基本概念(例如，fps、编解码器和视频文件格式等)，然后将了解如何使用 cv2.VideoWriter 保存视频文件。

在某些需要实时计算机视觉项目中，必须捕捉实时相机画面(例如监控摄像机捕捉画面)。在 OpenCV 中，使用 cv2.VideoCapture 作为从不同来源捕获视频的类，例如图像序列、视频文件和相机。

OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，为了更好的介绍图像处理的相关技术，本节主要介绍OpenCV 处理构建计算机视觉应用程序所必需的图像。

OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，为了更好的介绍图像处理的相关技术，本节主要介绍OpenCV 在不同色彩空间读取和修改图像像素值。

OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，为了更好的介绍图像处理的相关技术，本节主要介绍OpenCV中的坐标系与图像通道顺序。

OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，为了更好的介绍图像处理的相关技术，本节首先从理论上介绍图像的相关概念。

人脸追踪非常具有挑战性。dlib 库实现了基于 DCF 的跟踪器，非常适合用于进行人脸追踪，本文利用此跟踪器进行面部跟踪和用于选择的其他对象的追踪。

人脸处理是人工智能中的一个热门话题，人脸处理可以使用计算机视觉算法从人脸中自动提取大量信息。在本文中，将通过实战讲解如何使用这些库进行人脸检测，为进一步进行相关处理奠定基础。

图像处理技术是计算机视觉项目的核心，通常是计算机视觉项目中的关键工具，可以使用它们来完成各种计算机视觉任务。因此，如果要构建计算机视觉项目，就需要对图像处理有足够的了解。

OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本文将学习如何使用鼠标事件执行动态绘图(例如鼠标按下时，在鼠标处动态绘制图形)。

OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，本文将使用OpenCV中的绘制函数，模拟时钟来显示当前时间。

使用 OpenCV、NumPy 和 Matplotlib 创建直方图，然后测量每个直方图计算的执行时间并将结果绘制在图形中。

应用双边滤波 cv2.bilateralFilter() 会在滤波后的图像中产生阶梯效应和虚假边线，但此效应可以用于创建很酷的卡通化图像。本文将探索下如何在 OpenCV 中实现图像的卡通化。

VAE的生成器能够利用连续潜在空间的矢量产生有意义的输出。通过潜在矢量探索解码器输出的可能属性。我们将使用VAE生成一些人脸图片，并且可以通过修改潜变量来控制人脸属性。

在本文中，我们将学习如何使用 SVM 分类器进行手写数字识别任务，同时也将探索不同的参数对于 SVM 模型性能的影响，以获取具有最佳性能的 SVM 分类器。