计算机视觉

在本文中，将使用 KNN 分类器执行手写数字识别，从基础程序开始，并通过对其进行改进以提高其性能，以通过实例来探索更多 KNN 算法的可能性。

K-Means 聚类算法的目标是将 n 个样本划分(聚类)为 K 个簇，该算法通过找到簇的中心并将输入样本分组到簇周围。在本文中，利用 K-Means 聚类进行色彩量化，以减少图像中颜色数量。

图像阈值技术是许多计算机视觉应用中的关键步骤。在本文中，我们将利用 scikit-image 实现阈值技术。