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机器学习笔记
敲和尚的小木鱼
创建于2021-11-04
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Tensorflow--图像识别与卷积神经网络
「这是我参与11月更文挑战的第28天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战」。 1.卷积神经网络简介 相对于全连接神经网络,区别在于:全连接神经网络中,相邻的两层之间的节点都有边相连,于是一般会将每
Tensorflow--图像数据处理
「这是我参与11月更文挑战的第27天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战」。 1.TFRecord输入数据格式 1.1 TFRecord格式介绍 TFRecord文件中的数据都是通过tf.trai
Tensorflow--深层和循环神经网络
「这是我参与11月更文挑战的第26天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战」。 1.深度学习与深层神经网络 深度学习:一类通过多层非线性变换对高复杂性数据建模算法的合集。 深层神经网络:实现深度学习
结合实例阐述K近邻算法
「这是我参与11月更文挑战的第16天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战」。 一.K近邻算法简介 K-近邻算法(KNN)概念 K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法 定义 如果
机器学习--线性回归
「这是我参与11月更文挑战的第15天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战」。 1.1应用场景 房价预测 销售额度预测 贷款额度预测 1.2什么是线性回归 1.2.1定义与公式 线性回归是利用回归方
机器学习--逻辑回归
「这是我参与11月更文挑战的第14天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战」。 一.逻辑回归介绍 1.1应用场景 广告点击率 是否为垃圾邮件 是否患病 金融诈骗判定 虚假账号判定 1.2逻辑回归的原
机器学习--决策树
「这是我参与11月更文挑战的第13天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战」。 一.决策树算法简介 决策树思想的来源非常朴素,程序设计中的条件分支结构就是if-else结构,最早的决策树就是利用这类
机器学习--聚类算法
「这是我参与11月更文挑战的第12天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战」。 注意!!多图预警!! 一.聚类算法简介 认识聚类算法 1.1聚类算法的应用 用户画像,广告推荐,Data Segmen
机器学习--集成学习
「这是我参与11月更文挑战的第11天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战」。 注意!!多图预警!! 一.集成学习 1.1什么是集成学习 集成学习通过建立几个模型来解决单一预测问题。它的工作原理是生
TensorFlow基础知识学习笔记
「这是我参与11月更文挑战的第10天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战」。 1.TensorFlow系统架构 数据操作层:主要包括卷积神经网络、激活函数等操作 图计算层:(核心)包括图的创建、编
Pandas知识点概览
「这是我参与11月更文挑战的第9天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战」。 一.Pandas介绍 1.1Pandas 以Numpy为基础,借力Numpy模块在计算方面性能高的优势 基于matplo