首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
python
Livingbody
创建于2021-10-28
订阅专栏
python基础
等 12 人订阅
共154篇文章
创建于2021-10-28
订阅专栏
默认顺序
默认顺序
最早发布
最新发布
AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'xfeatures2d'问题解决
AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'xfeatures2d'问题解决
Mamba 加速python虚拟环境安装
Mamba 加速python虚拟环境安装 官网: https://github.com/mamba-org/mamba mamba是 C++ 中 Conda 包管理器的重新实现。 使用多线程并行下载存
opencv-python 最新4.6.0.66版安装及介绍翻译
本文正在参加「金石计划 . 瓜分6万现金大奖」 opencv-python 最新4.6.0.66版安装及介绍翻译 https://github.com/opencv/opencv-python 项目描
windows下安装cocoapi
本文正在参加「金石计划 . 瓜分6万现金大奖」 windows下安装cocoapi 想自制coco数据集,想来安装cocoapi,打开github,发现只支持linux和mac,翻阅度娘,得一方法,记
cannot import name 'environmentfilter' from 'jinja2' 问题解决办法
本文正在参加「金石计划 . 瓜分6万现金大奖」 今晚编译PaddleScience文档,结果报错了,具体如下: 1.cannot import name 'environmentfilter' fro
ImportError: cannot import name 'qmc' from 'scipy.stats' 解决办法
本文正在参加「金石计划 . 瓜分6万现金大奖」 1.现象 今天学习PaddleScience时,遇到qmc导入错误,具体如下: 经查发现 发现 aistudio 上默认scipy 版本为1.6.3,推
No module named 'plotly.graph_objects'问题解决
本文正在参加「金石计划 . 瓜分6万现金大奖」 No module named 'plotly.graph_objects'问题解决 1.环境设置 2.问题重现 2.1 导入plotly 2.2 报错
尝鲜Ubuntu22.04 下 PaddlePaddle-GPU安装踩坑记
本文正在参加「金石计划 . 瓜分6万现金大奖」 Ubuntu22.04 下 PaddlePaddle-GPU安装踩坑记 众所周知,之前飞桨一直不支持ubuntu22.04,只有比较老旧的ubuntu1
强化学习DQN浓缩
本文正在参加「金石计划 . 瓜分6万现金大奖」 1.关键词 深度Q网络(deep Q-network,DQN):基于深度学习的Q学习算法,其结合了价值函数近似(value function appro
强化学习第二课【马尔科夫链】
本文正在参加「金石计划 . 瓜分6万现金大奖」 马尔可夫决策过程 智能体得到环境的状态后,它会采取动作,并把这个采取的动作返还给环境。环境得到智能体的动作后,它会进入下一个状态,把下一个状态传给智能体
强化学习入门-第一课【笔记】
本文正在参加「金石计划 . 瓜分6万现金大奖」 1.1 强化学习概述 强化学习(reinforcement learning,RL) 讨论的问题是智能体(agent)怎么在复杂、不确定的环境(envi
俄罗斯世界出口探索性数据分析
本文正在参加「金石计划 . 瓜分6万现金大奖」 🚢 俄罗斯世界出口 探索性数据分析 📈 数据集介绍 📋 convert_dtypes() pandas pandas 默认 读取文本数据时,会自动读成o
Pandas报错no attribute 'convert_dtypes'解决办法
本文正在参加「金石计划 . 瓜分6万现金大奖」 1.bug重现 代码 报错信息 2.pandas版本查看 '0.24.2' Python 3.6.4 :: Anaconda, Inc. 显然,版本太低
大五人格测试数据集的探索
本文正在参加「金石计划 . 瓜分6万现金大奖」 1.数据介绍 1.1 数据背景 麻省理工的心理学教授倾向通过TheBigFive(大五类人格特征)来描述人的人格与个性。 大五类因素包括:严谨性、外向性
5个小题目的编程竞赛python解答
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的21天,点击查看活动详情 1.严查枪火 这是第一题,没啥说的,python 嘛,轮子都有了,直接写就好了。 2.鬼画符门 这个题目
基于PaddlePaddle 新工具 API 的【猴痘识别】
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的16,点击查看活动详情 一、基于PaddlePaddle 新工具 API 的【猴痘识别】 还记否,曾经开始学习神经网络,需要手动遍
python.exe 无法找到入口 无法定位程序输入点
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的15,点击查看活动详情 1.问题描述 在新建的环境下跑之前写的爬取报纸的脚本,然后报错了,初步分析觉得应该是 dll 文件出了问题
对数几率回归
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的14,点击查看活动详情 对数几率回归(LR)是机器学习的入门分类器,属于广义线性回归,解决了线性回归不擅长的分类问题,常用于二分类
西瓜书南瓜书都是好书【线性模型】读书笔记
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的13,点击查看活动详情 1.基本定义 线性模型形式简单、易于建模,但却蕴涵着机器学习中一些重要的基本思想.许多功能更为强大的非线性
lightgbm入门学习第一笔记
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的13,点击查看活动详情 1.载入python包 2.加载数据 3.LightGBM数据集创建 data (str, pathlib
下一页