日常填坑

背景 DeepWiki使用AI驱动，实现对github仓库代码的归纳总结并生成了相应的项目文档。以 transformers 为例，生成的项目文档如下图 作为开发来说，编写一份优质项目文档往往比编写代

选择的模型是Zero-DCE_extension，虽然是几年前的论文但它的原理简洁且合理，泛化性比一些基于成对图像训练的监督模型要好很多。它没有基于图像映射实现光照增强，而是基于对图像中像素的估计，通

上周看到了最新出来的检测模型D-FINE，原打算上周就开始写这篇blog，但是被一些事耽误了一直拖到今天。关于模型整体设计以及各个模块解析我就不多做讲解，但是利用分布代替直接预测位置来微调bbox确实

1. 前言 之前写过一篇Go调用C++动态库实现车牌识别，当时是自己业余写着玩的demo，代码中存在不少问题。后续呢自己在压测过程中也发现了内存泄漏等Bug。所以这一篇Blog就来对之前的一些错误进行

最近刷到好几条推送都是在说这个基于VSCode二开，内置了AI助手的编辑器Cursor，正好今天有时间就来尝尝鲜。 1. 安装 Cursor的安装非常简单，访问上面的官网主页链接，然后直接下载就好。我

背景 长期以来,Python由于易上手,有GC且生态强大等特点被广泛使用,可是渐渐的人们也发现了它的不足,解释型语言的运行速度终究比不过编译型,况且由于Python设计时的动态数据类型一切皆对象(内存

背景 写论文时经常会对网络结构反复魔改比较实验结果,这个时候就需要对每一次修改的版本以及相关信息进行记录.最常用的方法就是使用git来记录每一次版本变动,这个时候如果有个小工具来帮忙简化一些操作就好了

Mac C++20环境配置 C++20标准出来已经有很长一段时间了，不过苦于各大编译器对于新特性的完成度，坐等到现在才差不多基本completed.(MSVC支持应该是最好的，可惜不怎么用Window

我正在参加「掘金·启航计划」 前言 其实这是一个拖了很久很久的坑,不知道多少人看过我之前的一篇博客关于torch.fx的使用,在这里面我用torch.fx实现了一些很有趣的功能比如模型可视化.所以当时

我正在参加「掘金·启航计划」 介绍 本来呢最近是在学Rust,顺便看看Tauri相关的内容.然后刷评论区突然看到有人提到go生态中也有类似的框架—Wails,所以下午花了点时间来动手玩一下. 首先看一

torch.fx 前言 最近在学习一些AI编译器，推理框架的知识，恰好看到了torch.fx这个部分。这个其实在1.10就已经出来了，但是一直不知道，所以花了一点时间学习了这部分的内容。 以下所有的代

TVM VS TensorRT 上一次记录了如何安装TVM,同时也说了会将TVM与TensorRT各自优化后的模型做一下性能比较.这一次就选择resnet18来比较一下不同框架下的推理速度 1. 准备

Ubuntu20安装TVM,结合官网的安装教程已经排除了所有安装的时候容易遇到的坑,请大家放心食用.

关于模糊理论及简单应用 1.开始 最近导师让我了解一下模糊理论,思考能不能结合现有技术实现创新点.这篇博客主要记录一

Jetson Nano tensorrt部署YOLOX流程 1. 起因 之前项目本来是cpu跑,后来硬件对于视频编解

懒人必备爬虫神器—playwright 前言 今天把最近的一个应用做好了,测试了一下运行没有问题,剩下的就是检验一下结果如何.从光谱到Lab值通常使用matlab中的roo2lab(),不过经过我最近

隔离期间尝试M1用GPU跑pytorch，结果却比不上很多年前的笔记本，真的太令人失望了。不要用Mac搞深度学习！！！

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持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第4天，点击查看活动详情 使用JupyterLab写C++ 前言 这篇博客纯粹就是为了好玩,平时大家都习惯使用jupyter写一些p

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