pandas

一、科技公司裁员数据集分析 1.背景描述 根据就业追踪机构Layoffs.fyi估计，自2022年初以来，已有超过400,000个科技工作岗位被裁减。 在刚刚发布的AI人才报告显示，全世界的顶尖AI人

一、学生考试数据分析 1.背景描述 本数据集为模拟数据，数据包含了公立学校学生的三门考试分数以及可能对他们产生交互影响的各种个人和社会经济因素。 2.数据说明 gender 性别 race/ethni

简介 许多数据科学家在没有管道的情况下拼凑模型，但管道有一些重要的好处。其中包括 更简洁的代码:在预处理的每个步骤中计算数据可能会变得混乱。使用管道，您将不需要在每个步骤手动跟踪您的训练和验证数据。

一、肺癌风险预测 1.背景描述 癌症预测系统的有效性帮助人们以较低的成本了解自己的癌症风险，也帮助人们根据自己的癌症风险状况做出适当的决定。数据收集自在线肺癌预测网站。 2.数据说明 字段总数：16

一、预测死亡-心力衰竭患者模型建立 1.数据集简介 心血管疾病 (CVD) 是全球第一大死因，估计每年夺去 1790 万人的生命，占全球所有死亡人数的 31%。 心力衰竭是由 CVD 引起的常见事件，

一、校园受霸凌者预测分析 1.背景描述 本数据集来自全球校内学生健康调查（GSHS）是一项以学校为基础的调查，调查使用自填式问卷来获取年轻人的健康行为和与发病和死亡的主要原因有关的保护因素的数据。 该

一、基于LightGBM实现银行客户信用违约预测 题目地址：Coggle竞赛 1.赛题介绍 信用评分卡（金融风控）是金融行业和通讯行业常见的风控手段，通过对客户提交的个人信息和数据来预测未来违约的可能

本文正在参加「金石计划 . 瓜分6万现金大奖」 🚢 俄罗斯世界出口 探索性数据分析 📈 数据集介绍 📋 convert_dtypes() pandas pandas 默认 读取文本数据时，会自动读成o

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第一章 pandas预备知识(列表推导式与条件赋值、匿名函数与map方法、zip对象与enumerate方法、np基础 )

作业 1.判断下列命名方式的正确与否（建议每个都运行一遍） 2.F='债券的1面值'中的1去掉 3.有如下列表，按照每个小题要求写出答案并运行 a = ['中证流通', '中证100', '上证指数'

1.5 类的创建及使用 定义类的构造函数，就可以很方便的生成这个类的实例，并且引用数据成员也很方便. 例如，在股票数据中，股票的开盘价、收盘价、股票名称、代码都是相对固定的数据项。 可以先定义一个股票

1.4 函数的定义及使用 1. 定义函数 函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段，函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率 一般格式如下： def 函数名（参数列表）: 函

1.4 流程控制语句 Python中流程控制语句主要有三种if-else,while,for 1. if-else语句用于控制程序执行 1.1 基本形式： if 判断条件： 执行语句 else: 执行