数据库

本文正在参加「金石计划 . 瓜分6万现金大奖」 在Win7虚拟机下载安装Oracle11g及图形工具。在宿主机上通过SpringBoot与MyBatis集成Oracle远程连接，并进行备份与恢复操作。

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第28天，点击查看活动详情 背景 本地部署 Confluence 时，要求： 数据库编码为 utf8-bin。 要求隔离级别为 RE

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第3天，点击查看活动详情 背景 我们的项目涉及物联网相关业务，由于一开始的年少无知，传感器数据采用了 MySQL 进行存储，经过近两

安装MongoDB 启动、连接、配置 启动MongoDB服务，默认安装后，是启动MongoDB服务的 客户端连接，mongo安装完成后，默认是只能在本机连接，在服务器外部是不能连接mongo的 可通过

背景 最近接触了个项目，数据库用的是国产数据库：人大金仓V8。简单总结下 Kingbase8 在 CentOS7 上的安装与使用。 下载 手机号、验证码，下载镜像以及开发版授权证书：https://w

背景 安装完成后，第一次启动 OpenTSDB ，访问 OpenTSDB 的 Web 控制台： http://hadoop6:4242/ ，发现页面打不开。查看 OpenTSDB 状态。 系统环境 在

背景 OpenTSDB 是一种采用 Java 实现，底层基于 HBase 列式存储与查询的分布式、可伸缩、开源的时间序列数据库。 官网：http://opentsdb.net/ 官方文档：http:/

背景 我们一个单体项目中有个定时任务，每隔一个小时会从各业务表中查询并计算不同用户的得分、排名，是使用 Quartz 实现的；这在后来进行横向扩展为多实例集群部署时，遇到了问题：定时任务在多个应用实例

背景 我们的业务场景是写少读多，一开始采用的是单库完成数据的读写操作。随着数据的增多，从开始的0到十万再到百万级，一路经过索引优化，SQL优化等操作，勉强撑住基本的查询，然而写操作与读操作相互影响，动

背景 服务器环境如下： 计划安装 MySQL5.7 ，直接执行命令： yum -y install mysql-community-server ，发现太慢了。。 安装加速 所谓的加速，就是让安装命令

背景 在之前的关于 TDengine 的系列文章中，我们只介绍到了 Server 端与 Client 端，除此之外，官方还有一个报警模块，用以根据用户定义的规则实现近实时的报警监测。本文是结合 TDe

背景 中午睡了一觉，起来发现连不上我的 TDengine 服务了。。 最近刚换了电脑，没错，这次的事故又是换电脑引发的。。 服务报错 SpringBoot项目的控制台错误信息： java.sql. S

背景 对于数据库的运维，免不了数据迁移，对数据库表进行导入与导出； TDengine 官方提供了各类数据导入、导出方式。 下面就体验下不同的导入、导出方法。 数据导出： taosdump csv 数据

背景 曾使用过 IoTDB 自带的 MQTT Broker 实现了设备数据入库，那么使用 TDengine 时，我们可以借助 EMQX （一款优秀的国产开源 MQTT Broker ）的规则引擎结合

背景 一开始的配置内容如下，重点关注数据库连接时的 timezone ，这也是 TDengine 官方集成 MyBatisPlus 时的 demo 里的配置方式； 另外，为了表示数据精度，我在实体类上

背景 为什么要对 TDengine 进行升级？ 从一开始使用 TDengine 就选了当时最新的版本 2.1.2.0 ，这个版本应该也不算旧了。不过今天在使用其分页功能查询表时，发现了一个问题， TD

背景 使用 TDengine 集成 MyBatistPlus 后，对我自己建的数据表进行分页查询时闪退，同时有条信息： Process finished with exit code -1073741

背景 目前我们已经使用 TDengine 存储了大量的数据，这些数据一般要求以各种方式呈现给用户或者统计后传给上层业务。作为一款时序数据库，非常适合存储结构化的日志数据，类似于 InfluxDB ，

背景 之前的 TDengine 都是在单机上使用，因为 TDengine 已在2020年开源了其集群方案，那这次就来体验下 TDengine 集群。 当前先使用两台虚拟机（第一台就是一直以来的单机版，

背景 前面的体验中，用到了 taos 的客户端、 RESTful Connector 以及 JDBC-JNI 等连接方式，这次我们体验下更接近实际应用场景的示例： TDengine 与 SpringB