LeetCode每日一题

这道题也是一个背包问题，背包问题：有N个物品和容量为W的背包，每个物品都有自己的体积w和价值v，求拿哪些物品可以使得背包所装下物品的总价值最大。如果限定每种物品只能选择0个或1个，则问题称为0-1背包

设所有数字和为sum，我们的目标是选取一个子数组，使它的总和为sum/2，定义二维boolean数组dp[i][j]，其意义是使用前i个数字的和能不能构成整数j。

使用动态规划来解决本题，定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示到第一个字符串位置i为止、到第二个字符串位置j为止、最长的公共子序列长度。这样一来我们就可以很方便地分情况讨论这两个位置对应的字母

核心思想是使用一个数组dp来保存，dp[i]的意义是到该位置为止的最长递增子序列。最后求所有位置的最大值，而不是dp的最后元素。

这道题的分割条件由集合内的字符串决定，因此在考虑每个分割位置时，需要遍历字符串集合，以确定当前位置是否可以成功分割，注意对于位置0，需要初始化值为真。

这个题目和爬楼梯的题目非常像，直接使用dp。 leetcode 91. Decode Ways 解码方法(中等)

动态规划，dp[i]表示i有几个完全平方数的加和构成，枚举比i小的完全平方数，状态转移方程为dp[i] = min(dp[i-k] + 1) ，k就是完全平方数

使用动态规划来解决，使用dp[i][j]表示以(i,j)为右下角，且只饮食1的正方形的边长最大值。如果我们能计算出所有dp[i][j]的值，那么其中的最大值即为矩阵中只饮食1的下方形的边长最大值，其平

判断使用动态规划思路解决问题，先定义一个数组dp[][]来，找到状态转移方程式。本题需要从左上开始搜索一次，右下开始搜索一次。

动态规划，把转移方程找出来就解决一半了 leetcode 198. House Robber 打家劫舍(中等)

这是个斐波那契数列题。定义一个数组dp，dp[i]表示走到第i阶的方法数。因为我们每次可以走一步或两步，所以第i阶可以从第i-1阶或i-2阶到达。

解决方法，先构造一个hashmap，key是元素，value是元素的个数，然后再用回溯法来解决 .

典型的搜索题，用DFS即可，leetcode 257. Binary Tree Paths 二叉树的所有路径(简单)

找联通分量问题用DFS来做，主要是细节的优化。可以从这个地方入手，任何不在边界上的O都会变成X。也可以反向思维先找没有被包围的。

我们可以把起始字符串、终止字符串、以及单词表里所有的字符串想象成节点。若两个字符串只有一个字符不同，那它们相连。因为题目需要输出个性次数最少的所有修改方式，因此我们可以使用广度优先搜索，求得起始节点到

这道题可以看成多起点多终点的最短路径问题。这种情况我们可以使用BFS（广度优先搜索），把起点全部push到队列里面去，下一步走到终点上的放就找到路径了，就是一个BFS找最短路径的问题。前提是知道哪部分

回溯+递归来解决八皇后问题 leetcode 51. N-Queens N 皇后(困难)

还是用回溯法，定义一个二维数组存储访问标记，在对任意位置进行深度优先搜索时，先将当前位置为已访问，以避免重复遍历，在所有的可能都搜索完成后，再改回当前位置为未访问，防止干扰其它位置搜索当前位置。

用回溯方法解决组合问题，类似排列，排列回溯的是交换的位置，而组合回溯的是否把当前的数字加入结果中。。

逆向思维，假设海水涨潮的时候，太平洋和大西洋的水能漫到陆地的最高点是多少，分别记录下来。假设水在到达最高点后不在继续漫了。这时分别记录下太平洋和大西洋的水能到达的位置。再取他们公共的部分就是答案了。