机器学习

这是我参与2022首次更文挑战的第1天，活动详情查看：2022首次更文挑战 服务器运行机器学习代码 本地电脑在运行某些深度学习和机器学习的代码时已经不够用了，因此直接连接实验室的服务器跑程序。具体步骤

这是我参与11月更文挑战的第21天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 字符串 定义 单引号/双引号 转义符 \ -- \ ' -- ' " -- " \n -- 换行 \r -- 回车 \t -

这是我参与11月更文挑战的第20天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 1. 列表 – list【有序可修改】 创建 x = [1, 2, 3] x= list(range(起始，终止， 步长))

这是我参与11月更文挑战的第19天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 在不同的业务场景下，普通索引和唯一索引有什么异同呢？ 通过一个实例来看一下两者具体有什么区别 EG：按身份证号查询用户姓名

这是我参与11月更文挑战的第18天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 这里主要介绍的是pandas对DataFrame的一系列操作 给表格加表头 如果表没有表头，一定要加上header = No

这是我参与11月更文挑战的第15天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 决策树算法 - DecisionTreeClassifier(criterion='entropy') criterion

这是我参与11月更文挑战的第13天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 决策树的原理 经验总结 - 得出结论 经历的两个阶段 - 构造和剪枝 构造 生成一棵完整的决策树 -选择用什么属性作为节点的

这是我参与11月更文挑战的第10天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 频率派与贝叶斯派的统计思想有什么区别？ 频率派：样本所属的分布参数θ未知但固定 - 通过样本进行预估 贝叶斯派：参数是一个随

这是我参与11月更文挑战的第9天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 一元线性回归 算法原理 y = wx + b - 求w和b的过程 - 求均方误差最小时的w和b[最小二乘法]/求极大似然估计

这是我参与11月更文挑战的第8天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 ROC与AUC 概念 ROC是什么？ 通俗意义而言，ROC是用来研究学习器泛化性能。AUC即ROC曲线下的面积，ROC考虑的是

这是我参与11月更文挑战的第7天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 Boosting模型 Boosting模型 - 多个决策树模型集成后的一种模型 简述随机森林模型与Boosting模型之间的区

这是我参与11月更文挑战的第6天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 随机森林 强学习器和弱学习器的定义以及划分的依据是什么？ 强学习器和弱学习器 - 相对的概念，没有很明确的划分界限 - 体现在

这是我参与11月更文挑战的第5天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 CART - Classfication And Regression Tree - 分类回归树 CART 只支持二叉树，既可

这是我参与11月更文挑战的第4天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 第一章 绪论 1.1 引言 学习算法 - 经验改善系统自身性能 1.2 基本术语 数据集 - D 训练数据 - 训练过程使用的

这是我参与11月更文挑战的第3天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 1. 神经元模型 神经网络定义 - 神经网络 是 由 具有适应性的 简单单元【神经元模型】组成的 广泛并行互连 的 网络 神经

这是我参与11月更文挑战的第2天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 个体与集成 融合多个个体学习器的结果 - 提升预测结果的准确性和泛化能力 投票方式得出结论 集成学习中 - 君子和而不同 -