机器学习-1这是我参与2022首次更文挑战的第1天，活动详情查看：2022首次更文挑战服务器运行机器学习代码本地电脑

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服务器运行机器学习代码

本地电脑在运行某些深度学习和机器学习的代码时已经不够用了，因此直接连接实验室的服务器跑程序。具体步骤记录如下：

登陆服务器
1. ssh 用户名@ip
2. 密码
查看GPU状态
1. watch --color -n 1 gpustat --color
查看显卡状态
1. watch -n 10 nvidia-smi
本地文件上传到服务器 - 退出服务器！是将本地终端内容上传到服务器，因此要切换到本地终端才找得到该文件夹！！
1. xftp
2. scp 本地文件夹路径服务器文件夹路径
  1. scp和scp -r的区别
  scp -r /Users/ywj/Downloads/DF-SCADA-data-restoration-master/code yuewenjiao@10.236.101.27:LAB
可用工具 - tmux - 终端复用器
1. 创建会话 - tmux new -s XXX
2. Ctrl+B,再按C - 创建新窗口
3. Ctrl+B,再按相应数字 - 切换到对应窗口
4. Ctrl+B,再按D退出当前会话
5. 查看已有session列表 - tmux ls
6. 重新连接某个会话 - tmux attach -t XXX
Linux 命令
1. 登陆服务器 ssh 用户名@ip
2. 退出服务器 ctrl+d
3. 文件夹
  1. 新建文件夹
    1. mkdir 文件夹名
    2. mkdir 文件夹名1/文件夹名2 - 递归创建文件夹名1下的文件名2 - 相对路径，当前切换到了服务器自己的账户下，用相对路径就是在自己的账户下创建这个文件夹
    3. mkdir /文件夹名1/文件名2 - 绝对路径，在root下创建该文件
  2. 删除文件夹
    1. rm -rf 文件夹名 - 删除该文件夹
    2. rm -r 文件夹名 - 递归删除该文件
    3. rm -f 文件夹名 - 强制删除该文件
  3. 查看文件内容
    1. ls -显示不同类型文件颜色
    2. dir - 不显示不同类型文件颜色
  4. 有关绝对路径和相对路径
    1. 绝对路径 - 第一个字符永远都是“/” - 永远都相对于根文件夹
    2. 相对路径 - 第一个字符不是“/” - 相对于所处的文件夹位置
运行机器学习、深度学习代码
1. 环境安装
  1. 安装GPU驱动、CUDA、cuDNN
    1. 为什么要安装GPU、CUDA、cuDNN
      1. GPU - 显卡核心，图像处理
      2. CUDA - 让显卡做图像以外的工作
      3. cuDNN - CUDA做深度学习的工作
  2. Anaconda - 代码运行环境
    1. 下载
      
      wget repo.continuum.io/archive/Ana…
    2. 安装Anaconda
      
      bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh【可换成自己需要的版本号】
      
      遇到more就空格继续
    3. 测试是否安装成功
      
      conda --version
    4. 激活环境
      
      source ~/.bashrc
    5. 运行项目
      1. 创建Anaconda虚拟环境
        
        conda create -n your_env_name（你自己取个好听的名字） python=X.X（你想创建的虚拟环境的python版本号，比如3.6）
      2. 激活环境
        
        source activate your_env_name(你取的虚拟环境名称）
      3. 安装包
        
        conda install package_name（比如tensorflow）
      4. 进入项目
        
        cd xxx
      5. 运行项目
        
        python xxx.py xxx
      6. 删除包
        
        conda remove package_name
      7. 注销虚拟环境
        
        source deactivate