机器学习

LSTM 的基本单元Cell 图中看起来是三个cell，其实是一个cell在不同时刻上的拼接，也就是说其实是一个cell在不同时刻的状态。我们就以中间那个cell为例进行说明吧。 其中，四个黄色的小矩

卷积神经网络是一种曾经让我无论如何也无法弄明白的东西，主要是名字就太“高级”了，网上的各种各样的文章来介绍“什么是卷积”尤为让人受不了。听了吴恩达的网课之后，豁然开朗，终于搞明白了这个东西是什么和为什

假设有数据矩阵A： $$ \left{ \begin{matrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} \ a_{21} & a_{22} & a_{23} \ a_{31} & a_

Sigmoid函数是一个在生物学中，常见的S型生长曲线。在信息科学中，由于其单增以及反函数单增的性质，Sigmoid函数常用于神经网络的激活函数，将变量映射到0-1之间。 优点：平滑、易于求导。 缺点