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MIME 类型：text/mathml, application/mathml+xml 用于把数学公式集成到网络文件. 嵌入 MathML 的渲染由数种浏览器以及浏览器附件...

表改名 --更名 ALTER TABLE T_TRAIN_MODEL_LINE RENAME TO T_TRAIN_MODEL_LINE_20210926_BAK; 在存储...

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卷积神经网络是一种曾经让我无论如何也无法弄明白的东西，主要是名字就太“高级”了，网上的各种各样的文章来介绍“什么是卷积”尤为让人受不了。听了吴恩达的网课之后，豁然开朗，终于...

Dense是Keras定义网络层的基本方法。 使用示例： Dense 实现以下操作： output = activation(dot(input, kernel) + bi...

前言 很多人不明白为什么要在神经网络、逻辑回归中要在样本X的最前面加一个1，使得 X=[x1,x2,…,xn] 变成 X=[1,x1,x2,…,xn] 。因此可能会犯各种错...

to_char to_char(日期,"转换格式" ) 即把给定的日期按照“转换格式”转换。 转换的格式： 表示year的：y  表示年的最后一位 yy 表示年的最后2位 ...

假设有一个类Model： 有它的子类ModelA： 当我们测试这个类时： 输出： 说明python的子类于父类又同名方法时，子类的方法会覆盖父类的fangf...

感知机(Perceptron) 输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1； 感知机对应于输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型； 导入基于误分...

Brendan O’Connor的博文Statistics vs. Machine Learning, fight!，初稿是08年写的，或许和作者的机器学习背景有关，他在初...

机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。...

No. Lowercase Uppercase English IPA $1$ $\alpha$ $A$ $alpha$ /'ælfə/ $2$ $\beta$ $B$ $...

为什么要归一化 归一化后加快了梯度下降求最优解的速度； 如果机器学习模型使用梯度下降法求最优解时，归一化往往非常有必要，否则很难收敛甚至不能收敛。 归一化有可能提高精度； ...

行内与独行 行内公式：将公式插入到本行内，符号：$公式内容$，如：$xyz$ 独行公式：将公式插入到新的一行内，并且居中，符号：$$公式内容$$，如：$$xyz$$ 上标、...

假设有数据矩阵A： $$ \left{ \begin{matrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} \ a_{21} & a_{22} & a_{23}...

Sigmoid函数是一个在生物学中，常见的S型生长曲线。在信息科学中，由于其单增以及反函数单增的性质，Sigmoid函数常用于神经网络的激活函数，将变量映射到0-1之间。 ...