mysql

mysql的架构图 mysql如何选择合适的引擎 如果业务系统中对数据要求比较高，且需要支持事务，那么 InnoDB 是不错的选择。 如果业务系统中查询多，更新少，而且对查询性能要求比较高，可以选择 

mysql主体 MySQL 从大方向来说，可以分为 Server 层和存储引擎层。而 Server 层包括连接器、查询缓存、解析器、预处理器、优化器、执行器等，最后 Server 层再通过 API 接

让你从一个数据表中随机的选出5条数据，你会怎么写sql语句呢？ 我想大部分的会这么写： 但是我们会发现这个命令的执行速度非常慢。 用explain会发现 Extra 字段显示 Using tempor

innodb的count(*)是怎么实现的呢？ 而 InnoDB 引擎就麻烦了，它执行 count(*) 的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。 那为什么 InnoDB 不跟 M

表数据既可以存在共享表空间里，也可以是单独的文件。这个行为是由参数 innodb_file_per_table 控制的： 这个参数设置为 OFF 表示的是，表的数据放在系统共享表空间，也就是跟数据字典

把内存里的数据写入磁盘的过程，术语就是 flush。 当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候，我们称这个内存页为“脏页”。内存数据写入到磁盘后，内存和磁盘上的数据页的内容就一致了，称为“干净页”。

我们需要知道的第一个知识是使用哪个索引是由 MySQL来确定的。在数据库里面，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的 CPU 资源越少。 mysql中扫

如果市民系统需要按照身份证号查姓名，那么我们会在id——card添加索引，那我们就需要去考虑到底是用普通索引还是唯一索引呢？ 为什么不把身份证号当主键呢？ 因为每个索引都会携带主键，身份证所占据的资源

了解mysql的更新语句需要先了解redo log(重做日志),bin log（归档日志. redo log redo log是一种WAL技术应用，英文全称为write-aheading-log，即首

在我们实际的开发中，很多时候都需要是缓存数据，但是如果我们只使用mysql，那么在访问量很大的时候，我们的速度变到很慢，这个时候我们就需要使用到内存，这个时候我们就需要进行选择，是使用mysql来对缓

怎么预防数据库的超售现象？ 1 设置数据库事务的隔离级别为Serializable，但是我们一般不会这样去使用，他会让我们的数据库无法实现并发。 2 在数据表上设置乐观锁字段，当我们只要修改一行数据的

什么是锁机制？ innodb是行级锁，删除数据的时候，mysql会锁住记录。 使用共享锁，其他的共享锁也能加进来，可以共同读取数据。 使用排他锁，其他的锁都不能加进来了，只能等排他锁的这个事物提交。

物理删除： 物理删除就是将数据从硬盘中删除，可以释放存储的空间，缩小数据表的体积。 DELETE，Drop，TRUNTRUNCATE 都是物理删除。 物理删除的代价： 什么样的数据不适合做物理删除？

ALTER TABLE 修改表的弊端： 更好的修改表结构的方法： （这里需要自己去安装工具哈，把pt-online-schema-change在百度搜索一下就出来了）。

UUID 是指Universally Unique Identifier，翻译为中文是通用唯一识别码，UUID 的目的是让分布式系统中的所有元素都能有唯一的识别信息。如此一来，每个人都可以创建不与其它

``` SELECT HEX(AES_ENCRYPT('Hello World ','new sercy')); //AES_ENCRYPT 为加密的函数，前面写要加密的内容，后面为自己设定的密钥 /