AI实战课：CV图像识别

从一堆3D点出发，看神经网络如何一步步学会识别椅子、飞机和汽车，带你入门3D点云与 PointNet 的核心思想。

算法不远，AI就在身边。下面是算法服务生活时间，我是主持人TF男孩。 信息时代，我们不能抵触信息，否则会落后于时代，我们需要做好信息筛选。 我加了好多群，群里好多PDF格式的分析报告，文件自动下载……

2015年，我首次踏入在线教育行业时，技术总监给我安排了一个任务：研究一下OCR识别。 记得他是一个博士，给我推荐了谷歌的开源项目Tesseract。当时，我试了一下，感觉效果不好。他微微一笑……

写这篇文件，因为一条评论。有个老哥说，这都是应用多年的老技术了。 他说得没错，可能多少年前就有了。不过……

目标检测旋转的物体……这是忒小众的一个知识点了，小众到只有一个人让我讲一讲！方向的边界框目标检测，称为“Oriented Bounding Boxes Object Detection”，也叫OBB。

今天要讲的这个技术方案，能用到人会觉得真有用，用不到的人会觉得真没用。这个方案就是采用python实现将安卓手机屏幕上的部分内容转为文字。效果如下： 就算是包含公式或者表格也可以识别： 有类似需求的人

上一篇《详解YOLO检测算法的训练参数》讲了该如何设置参数训练。这一篇说说模型训练完，怎么看它训练的好不好。这就像开车跑长途，5个小时跑完600百公里，得有数据说下车况好不好。 使用YOLO进行目标检

人工智能的技术圈有一项“一招鲜，吃遍天”的免费开源技术。软件外包公司拿着它就可以吃饱喝足。这项技术就是目标检测，用的是YOLO算法。 对于外行人，不管是做交通、医疗、环保还是机械行业的，他们往往会认为

我买了个自助打印设备的会员，每个月有免费打印60张的额度，过期作废。这个月剩余30多张，马上月底了，我想打印一些书来看。 我有一本PDF格式的电子书，500多页，300多M。文件太大了，没法直接传递给

一个妹子是做Java的，她尝试过用Java代码去除图片上的水印，但是效果并不好。行业的直觉告诉她，可能AI人工智能更适合去除水印。

今天想和大家分享的一个例子，很简单，就是对比两张图存在什么差异。 没错，大体就是像“大家一起来找茬”找不同的益智游戏那样。 玩法就是上下两张图片存在不同，让你对比并找出差异点。但是现在来说

作者搭建了一个低成本的AI小平台，可进行图像分类，实现了天气识别和控制开关等功能。该平台使用 TensorFlow 深度学习框架，支持 Android 和树莓派等设备……

TF男孩利用AI技术复原济南金山寺，通过超分辨率处理、自动上色和生成视频等技术手段，将模糊的黑白照片变为生动的彩色视频。文中介绍了使用的技术和工具，包括Real-ESRGAN和DeOldify等

AIGC可能会是人工智能的下一个时代。尽管很多人还不知道AIGC是什么。本文详解AIGC的原理，并且实战一个人工智能生成动漫头像的项目实例。

本地手动搭建TensorFlow Hub实现图形风格化。让小兔子和年画、剪纸、烟花融合成新的图片。开源项目，操作简单，不管你是前端还是后端，都能上手实践。

很多企业领导，看到OCR属于人工智能范畴，很恐惧。哎呀，我们公司的员工，连正常的业务逻辑都写不好，交付个系统一堆Bug。 现在需要使用OCR功能了，怎么办？买一个吧。不买难道自己做吗？那样，我还要建

老板陷入了沉思，突然眼镜一闪：哎，你让程序员new一个出来，你们连老婆都能new出来。我连忙解释：那是对象。

空调、烧烤、海滩、蝉、赛龙舟、电风扇、雪糕、泳衣、西瓜、粽子……这个夏天你拍了多少类照片，让人工智能帮你分一分类

小团队搞算法，需要多面手，等同当个厨子要从买菜到炒菜，一直到端给顾客，还要劝顾客多吃，以便好收拾盘子。因此，在上班前，我手写了一个图像裁剪工具。

上回说到同事了解我会图像矫正，提供很多倾斜图片让我处理，我都一一克服了。 后来了解到，她是在替他男朋友找源码。 得知真相的我眼泪掉了下来，从此再也不相信漂亮女生的言语。