爬虫程序

本项目以“今日头条”站内搜索为目标，设计一套结合生成式AI策略 + 爬虫代理 + 用户模拟行为 + 自动摘要生成的智能采集方案，实现对指定关键词的前10条新闻标题、作者、发布时间、正文内容的提取与分类

基于强化学习的智能爬虫方案，用于京东商品数据采集。通过简化版Q-learning算法动态调整请求间隔，结合代理IP和用户模拟技术，实现高效且安全的爬取。系统会自动根据访问成功率给予反馈，优化请求策略。

视觉爬虫通过Puppeteer驱动浏览器自动化，结合截图与图像识别技术，直接采集"人眼所见"的页面元素。相比传统爬虫，它能稳定处理JS动态内容，通过图像特征定位元素，尤其适合视频截图、播放状态分析等

本文探讨了动态网页数据采集的挑战与智能化解决方案。针对AJAX动态加载导致传统爬虫失效的问题（如今日头条案例），文章对比了浏览器自动化、抓包分析等传统方法的局限性，提出融合机器学习的智能采集方案。

本文介绍了微博热帖数据采集与NLP分析系统。系统通过代理爬虫获取微博热搜内容，采用规则匹配和简单情感分析方法，实现了实体关系抽取和情感标注。代码示例展示了从代理设置到数据存储的完整流程。

本文探讨了爬取动态渲染网页的技术方案演进。传统XPath方法、采用Playwright模拟浏览器加载，但仍面临XPath路径脆弱的问题。使用BERT模型进行DOM语义块识别，实现稳定高效的数据提取

本文介绍了如何在Kubernetes上构建一个可扩展的爬虫系统，以应对日益严格的网站反爬技术。系统使用Docker容器打包爬虫任务，RabbitMQ进行任务队列管理，并通过亿牛云代理防止封禁。

传统爬虫架构存在IP易被封禁、资源浪费、扩展性差和冷启动延迟高等问题。为解决这些瓶颈，Serverless + 代理IP技术成为新一代主流方案。该方案显著提升了爬虫的效率和成本控制。

文章面向初学者，提供了分步教程，包括获取代理配置、隐藏 Selenium 特征、并发采集等操作。通过本文的指导，读者可以掌握从底层破解检测、使用代理和多线程技术高效采集数据的完整流程。

本文通过错误示例与修复过程，详细展示了在 Playwright 多语言生态（Python、Java、.NET）中如何正确配置代理、Cookie 和 User-Agent 以避免爬虫被目标网站封禁或触发

本文介绍了如何将 Postman 调试脚本一键转化为 Python 爬虫代码，并实现票务信息采集。文章还提供了完整的代码示例，展示了如何整合这些技巧进行数据采集。

本文介绍了如何使用 Feapder 快速搭建企业级招聘信息数据管道。首先，文章解释了数据管道的概念及其在企业级应用中的重要性，并推荐了 Feapder 作为轻量易用、支持分布式和丰富插件的爬虫框架。

本文对比了 Parsel 与 BeautifulSoup 两种常用 Python HTML 解析库在性能、用法、易用性和生态上的差异。通过在财富吧的实战案例，演示如何配置爬虫代理 IP以及抓取

讲解如何在 Python 中打造一个可配置代理的高效采集方案，以采集 Amazon 今日特价商品并分析优惠价格与评分。文章代码示例中集成了爬虫代理，并附有详尽注释，帮助读者快速上手。

在爬取抖音精选视频标题与评论的过程中，频繁的固定速率请求往往导致 IP 被封禁或返回 429 限速错误，为此我们引入了基于强化学习的动态请求间隔控制算法，通过智能地调整请求间隔来在最大化吞吐量

随着 QUIC 和 HTTP/3 的普及，基于 UDP 的连接复用与内置加密带来了远超 HTTP/2 的性能提升。本文以爬取知乎热榜数据为目标，提出一种基于HTTPX+aioquic的异步抓取方案

通过 Puppeteer 截图 + CV 定位动态元素坐标的速查指南，帮助你Puppeteer 结合 OpenCV 实现视频截图与评论采集的核心思路与代码示例。文章分为四大部分并集成爬虫代理设置。

本文提出了一种基于机器学习的智能嗅探机制，革新性地应用于自动判定动态渲染页面中AJAX加载的最佳触发时机。为微博热搜等动态网页的内容快速呈现提供了有力技术支持，同时也实现快速传播与信息获取新的技术路径

摘要 本文介绍了如何在爬取东方财富吧，利用深度学习模型对 DOM 树中的内容区块进行自动识别和过滤，文章聚焦爬虫整体性能瓶颈，通过指标对比、优化策略、压测数据及改进结果。

本文将围绕GraphQL接口采集*展开，重点介绍如何自动化发现和提取隐藏数据字段，使用 requests、Session构造 GraphQL 请求，配合爬虫代理实现对 Yelp 商家信息的精准抓取。